Alex Thomas 著

唐晓, 胡乔林, 陈新 译

出版时间：2022年09月

页数：386

“这是一本写得很好的书，它将带你从语法和语言模型的基础知识开始，并利用当今可用的最佳深度学习和迁移学习技术，构建现实世界的生产级AI应用程序。”
——David Talby
John Snow 实验室CTO

如果你想构建一个使用自然语言文本的企业级应用程序，但不确定从哪里开始或使用什么工具，本书将帮助你入门。Wisecube的首席数据科学家Alex Thomas向软件工程师和数据科学家展示了如何使用深度学习和Apache Spark NLP库，来构建可扩展的自然语言处理（NLP）应用程序。
通过在Spark处理框架上使用NLP的具体示例、实践，进行理论解释和动手练习，本书将会介绍从基本语言学和写作系统到情感分析和搜索引擎的所有内容。你还将探索一些开发基于文本的应用程序会遇到的特殊问题，例如性能等。在下面四个部分中，你将学习NLP基础知识和构建模块，然后再深入研究应用程序和系统构建：
● 基础知识：了解自然语言处理、Apache Spark上的NLP和深度学习的基础知识。
● 构建模块：学习构建 NLP 应用程序的技术（包括标记化、句子分割和命名实体识别），并了解它们的工作方式和原因。
● 应用程序：探索构建你自己的NLP应用程序的设计、开发和实验过程。
● 构建NLP系统：考虑生产和部署NLP模型的选项，包括支持哪些人类语言。