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新闻与评述
AI Conference Beijing 2018(人工智能北京大会)亮点 刚刚结束的人工智能北京大会独特之处在于将重点放在应用人工智能——弥合人工智能研究领域与产业商业应用之间的差距。只有本次北京人工智能大会将硅谷和中国融合在一起,创造一次全球人工智能专家难得的相聚,为日程安排带来了非同寻常的技术深度及实用的业务内容。可以访问O'Reilly Safari观看本次会议主题演讲完整视频。这里计划分几次介绍会议上的部分亮点。
使用TensorFlow的层来构建深度学习神经网络 TensorFlow是针对大众用户的人工智能(AI)的平台。它是一个拥有大量的社区和强力支持的开源库。TensorFlow提供了一整套用于构建神经网络体系架构的工具,并能训练和发布模型服务。它提供了不同的抽象级别,因此你可以把它用于高级别的剪贴式机器学习过程,或者自己进行更深层的计算的编写。
2018年人工智能的5个趋势 - 期待机器学习在方法、理解和教育方面会取得实质性的进展;
- 在硬件方面的进步和更低的花费将会带来更好的数据收集和更快的深度学习;
- 人工智能和深度学习的开发者工具将会继续进化;
- 我们会看到更多的自动化应用案例,特别是在企业中;
- 人工智能社区将继续解决对于人工智能在隐私、伦理道德和责任方面的担忧。
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