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新闻与评述
机器学习有望从根本上改变软件开发的本质,这也许是自FORTRAN和LISP被发明以来的第一次。 它对我们几十年来的编程范式提出了第一个真正的挑战。 这些变化对数百万正在实施软件开发的人而言,会意味着什么? 我们是否会看到失业和裁员,或者会看到编程演变成不同的东西,也许会是一种更关注于满足用户的东西?
AI Conference Beijing 2018(人工智能北京大会)亮点 刚刚结束的人工智能北京大会独特之处在于将重点放在应用人工智能——弥合人工智能研究领域与产业商业应用之间的差距。只有本次北京人工智能大会将硅谷和中国融合在一起,创造一次全球人工智能专家难得的相聚,为日程安排带来了非同寻常的技术深度及实用的业务内容。可以访问O'Reilly Safari观看本次会议主题演讲完整视频。这里计划分几次介绍会议上的部分亮点。
使用TensorFlow的层来构建深度学习神经网络 TensorFlow是针对大众用户的人工智能(AI)的平台。它是一个拥有大量的社区和强力支持的开源库。TensorFlow提供了一整套用于构建神经网络体系架构的工具,并能训练和发布模型服务。它提供了不同的抽象级别,因此你可以把它用于高级别的剪贴式机器学习过程,或者自己进行更深层的计算的编写。
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刘继红 译
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Kubernetes即学即用
Kelsey Hightower, Brendan Burns, Joe Beda 著
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塔勒·爱特尔 著
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