Valliappa Lakshmanan 著

马睿 译

出版时间：2020年01月

页数：409

本书将带领你了解如何使用Google云计算平台，轻松构建复杂的统计和机器学习解决方案，解决实际业务问题。本书作为一本动手指南，为开发人员展示了如何在数据科学领域实现端到端的数据管道，以及如何在Google云计算平台上使用统计和机器学习的方法和工具。通过阅读本书，你将学习多种数据科学方法，并使用这些方法在示例项目上制定业务决策。
随后，你就可以在Google云计算平台上针对自己的项目构建统计和机器学习解决方案了，同时探索该平台为数据科学提供的更多革命性和协作特性。
在本书中，你将学到：
● 使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。
● 在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。
● 构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。
● 使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。
● 在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。
● 使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。
● 使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。
● 使用TensorFlow构建高性能预测模型。
● 将你的模型部署为微服务，并且从批处理和实时数据管道中使用它。