Clarence Chio, David Freeman 著

侯荣涛, 王玉祥, 徐旦华, 侯丽倩 译

出版时间：2019年08月

页数：376

机器学习技术能够解决计算机安全问题，最终结束攻击者和防御者之间那种猫和老鼠的游戏吗？或者是只是一种希望的炒作呢？现在你可以投身于这项技术的研究，并自己来回答这个问题。通过这本实用指南，探索将机器学习应用于诸如入侵检测恶意软件分类和网络分析等安全问题的方法。
本书两位机器学习和安全专家为讨论这两个领域的密切结合提供了一个框架，并为解决一系列安全问题提供了一个机器学习算法工具箱。这本书非常适合安全工程师和数据研究人员。
● 快速检测异常现象，包括违规操作、欺诈和即将发生的系统故障。
● 通过从计算机二进制文件中提取的有用信息进行恶意软件分析。
● 通过从数据集中查找模式来发现网络中的攻击者。
● 检测攻击者是如何利用面向消费者的网站和应用程序功能的。
● 将机器学习算法从实验室转换到生产实践当中来。
● 了解攻击者对机器学习解决方案的威胁