基于R语言的机器学习
Scott V. Burger
马晶慧 译
出版时间:2018年11月
页数:218
如果你有基本的编程概念,那么这本入门指导书可以帮助你建立扎实的机器学习的基础。本书使用R语言,首先介绍回归建模,继而介绍神经网络和基于树的方法等更加高级的内容。
最后,我们将深入机器学习的前沿,了解R语言的caret包。一旦熟悉回归与分类模型之间的区别等内容以后,你就可以解决一系列机器学习的问题了。本书作者提供了很多例子帮助你理解机器学习的知识。
● 介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。
● 了解监督和非监督机器学习算法。
● 针对模型使用的数据进行统计验证。
● 深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。
● 使用单层和多层神经网络计算结果。
● 介绍基于树的模型的工作原理,以及流行的决策树。
● 了解R语言中机器学习的生态环境。
● 介绍R语言提供的强大的工具caret包。
  1. 前言
  2. 第1章 什么是模型?
  3. 算法与模型有什么不同?
  4. 术语说明
  5. 模型的局限性
  6. 建模中的统计与计算
  7. 数据训练
  8. 交叉验证
  9. 为什么使用R语言?
  10. 优点
  11. 缺点
  12. 小结
  13. 第2章 监督学习与无监督机器学习
  14. 监督模型
  15. 回归
  16. 训练数据与测试数据
  17. 分类
  18. 混合方法
  19. 无监督学习
  20. 无监督聚类方法
  21. 小结
  22. 第3章 R语言中的采样统计和模型训练
  23. 偏差
  24. R语言中的采样
  25. 训练与测试
  26. 交叉验证
  27. 小结
  28. 第4章 全面解析回归
  29. 线性回归
  30. 多项式回归
  31. 拟合数据的优点——过度拟合的风险
  32. 逻辑回归
  33. 小结
  34. 第5章 全面解析神经网络
  35. 单层神经网络
  36. 用R语言建立一个简单的神经网络
  37. 多层神经网络
  38. 回归神经网络
  39. 神经网络分类
  40. 使用caret的神经网络
  41. 小结
  42. 第6章 基于树的方法
  43. 简单的树模型
  44. 决定树的分割方式
  45. 决策树的优点和缺点
  46. 条件推理树
  47. 随机森林
  48. 小结
  49. 第7章 其他高级方法
  50. 朴素贝叶斯分类
  51. 主成分分析
  52. 支持向量机
  53. k最近邻算法
  54. 小结
  55. 第8章 使用caret包实现机器学习
  56. 泰坦尼克号数据集
  57. 使用caret
  58. 小结
  59. 附录A caret机器学习模型大全
书名:基于R语言的机器学习
作者:Scott V. Burger
译者:马晶慧 译
国内出版社:中国电力出版社
出版时间:2018年11月
页数:218
书号:978-7-5198-2585-0
原版书书名:Introduction to Machine Learning with R
原版书出版商:O'Reilly Media
Scott V. Burger
 
Scott V. Burger是一名高级数据科学家,他在美国西雅图生活和工作。他拥有天体物理学领域的编程经验,并将这些经验用于各种不同的方面,例如商业智能或数据优化等。Scott拥有丰厚的经验关于如何用简洁的方式向公众解释科学概念,他利用这些专业知识在本书中向普通R语言用户揭示了机器学习的世界。
 
 
毛和(成年)炯炯有神的白色眼睛。有时它被称作乌鸦,虽然这种乌鸦与澳大利亚的乌鸦有区别,因为它的喉咙处有蓬松的颈羽。虽然乌鸦和渡鸦之间没有清楚的区别,但一般来说,乌鸦的身形较小。我们可以在大陆的南部和东部区域见到这种澳洲渡鸦,它的自然栖息地是林地,但它很容易适应城市地区的生活。
澳洲渡鸦是杂食性的动物(虽然它往往会吃很多肉),食物包括水果、昆虫、卵、腐肉、小动物和谷物。它还喜欢投机取巧,并以喜欢偷食人类的垃圾而著称。这种鸟长约18到21英寸。成对的渡鸦交配生活,并会用树枝、草和其他柔软的材料共同构建一个不太整齐的碗形巢。这种渡鸦会划分自己的领土,当遇到入侵者时,它们会发出响亮的警告或驱逐敌人。
在一些原住民的传统意识中,乌鸦是骗子的形象,而在努噶(Noongar)人的传说中这些鸟可以将死者的灵魂带到来世,其他澳大利亚人给它们起的绰号是“灌木丛中的执事”。
O’Reilly出版的图书,封面上很多动物都濒临灭绝。这些动物都是地球的至宝。如果你想知道如何保护这些动物,请访问animals.oreilly.com。
封面图片来自Wood’s Illustrated Natural History。