Zoiner Tejada 著

马睿 译

出版时间：2018年09月

页数：384

Microsoft Azure在存储、处理和分析不同摄取速度、形态和大小的数据方面提供了超过25种平台即服务（PaaS）功能，用以实现数据分析管道。对于你的公司业务来说，该如何选择恰当的功能呢？针对如何建立Azure大数据分析解决方案这一问题，本书提供了极具实践性的参考框架。
本书作者介绍了包括数据湖和Lambda架构在内的基本概念，同时结合示例代码详细解释了数据分析管道中的各个阶段。为了帮助你在数据分析的各个阶段中选择适当的Azure服务，本书还通过一个案例场景对全书内容进行了扩展，对书中所涉及的各项Azure服务，以示例代码的形式展示了它们在现实世界中的真实用例。
理解如何存储超大规模数据。
● 设计并实施可提供快速“热”查询和精确“冷”结果的解决方案。
● 以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。
● 将机器学习与你的数据管道相集成。
● 数据资产的管理、治理和安全。
● 使用示例代码，这些代码由C#、Scala、Java，以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写。