Access Cookbook中文版——数据分析详解
Access Cookbook中文版——数据分析详解
Ken Bluttman, Wayne S. Freeze
付宇光,杨舸 译
出版时间:2008年04月
页数:330
如果您准备处理Microsoft Access数据库中的大量数据,那么就应该深入地进行学习和研究,本书就是您所需要的。本书拥有大量解决常见问题的实际方法,涉及提取数据和执行计算等诸多方面。本书将逐步介绍每种方法的具体操作,还将解释为何使用该方法,以及该方法是如何工作的。
本书以最新的Access 2007软件为例(本书也适用于较早版本的Access软件),将教给您以下内容:查询数据的全新方法;将数据导入和导出Access数据库的多种方法;如何解决财务和投资问题,等等。通过学习本书,您有能力通过使用统计方法进行商业信息汇总,同时可以越过SQL,直接用VBA对数据进行操作、处理日期和时间问题,甚至应用Excel数据分析工具。本书还将讲述以下内容。
● 创建基本查询和复杂查询。
● 使用聚集函数、自定义函数、常规表达式和交叉表。
● 通过程序创建表和操作表。
● 管理基于文本的数据、分离字符串,以及处理以文本形式保存的数字。
● 通过数组对Windows注册表进行读写、加密数据,以及使用事务处理功能。
● 通过FileSystemObject,使用带有XSLT的XML,与SQL Server进行通信,以及将数据导出到Office其他产品中。
● 处理商业问题和财务问题,包括计算损耗、贷款投资回收率和投资回报率(Return on Investment,ROI)。
● 还将探讨统计的具体方法,比如频率分布、方差、峰度、线性回归和排列组合。
如果您打算使用数据,而不是简单地对数据进行保存,那么本书就是您所需要的,通过学习本书,您有能力将数据库中有价值的信息提取出来。
  1. 前言
  2. 第1章 构建查询
  3. 1.1 查找不匹配的记录
  4. 1.2 使用AND和OR
  5. 1. 3 在Criteria中使用IN运算符
  6. 1.4 使用NOT运算符排除记录
  7. 1.5 为查询设置参数
  8. 1.6 使用Top和Bottom返回记录
  9. 1.7 删除重复的记录
  10. 1.8 返回随机记录
  11. 1.9 通过子查询对数据过滤进行微调
  12. 1.10 通过联合查询组合数据
  13. 1.11 在选择查询中插入任意字段
  14. 1.12 通过别名简化SQL语句
  15. 1.13 创建左联接
  16. 1.14 创建右联接
  17. 1.15 创建外联接
  18. 第2章 查询计算
  19. 2.1 在数据集中求和或者平均值
  20. 2.2 按组计数
  21. 2.3 在查询中使用表达式
  22. 2.4 在查询中使用自定义函数
  23. 2.5 在查询中使用正规表达式
  24. 2.6 使用Cartesian乘积返回数据的所有组合
  25. 第3章 动作查询
  26. 3.1 运行更新查询
  27. 3.2 追加数据
  28. 3.3 删除数据
  29. 3.4 通过生成表查询创建表
  30. 第4章 管理表、字段、索引和查询
  31. 4.1 通过程序创建表
  32. 4.2 改变表结构
  33. 4.3 创建和使用索引
  34. 4.4 通过程序删除一个表
  35. 4.5 通过程序创建一个查询
  36. 第5章 字符串数据
  37. 5.1 从字符串的左侧或者右侧返回字符
  38. 5.2 在已知起始位置和长度的情况下返回字符串中间的字符
  39. 5.3 在已知字符的情况下返回子字符串的起始位置
  40. 5.4 删除字符串末尾的空格
  41. 5.5 删除字符串中间的空格
  42. 5.6 用一个字符串替换另一个字符串
  43. 5.7 连接数据
  44. 5.8 排列作为文本格式存储的数字
  45. 5.9 通过ASCII码对字符进行分类
  46. 第6章 利用程序处理数据
  47. 6.1 在Access中调用 Excel函数
  48. 6.2 处理内存数据
  49. 6.3 使用多维数组
  50. 6.4 数组排序
  51. 6.5 平面化数据
  52. 6.6 扩展数据(Expanding data)
  53. 6.7 加密数据
  54. 6.8 应用近似匹配
  55. 6.9 应用事物处理(Transaction Processing)
  56. 6.10 对Windows注册表进行读取和写入
  57. 6.11 创建图表
  58. 6.12 获取网络 HTML资源
  59. 6.13 创建自定义报告格式
  60. 6.14 数值取整
  61. 6.15 运行Word邮件合并
  62. 6.16 建立一个复杂的查询选择窗体
  63. 第7章 导入和导出数据
  64. 7.1 创建一个导入/导出规格
  65. 7.2 自动导入和导出
  66. 7.3 通过FileSystemObject导出数据
  67. 7.4 通过FileSystemObject导入数据
  68. 7.5 使用XML导入和导出数据
  69. 7.6 生成XML架构
  70. 7.7 通过XSLT导入或者导出
  71. 7.8 通过MSXML Parser 处理XML
  72. 7.9 读写XML属性
  73. 7.10 创建一个RSS种子
  74. 7.11 传递参数到SQL Server
  75. 7.12 处理从SQL Server 存储过程中返回的数值
  76. 7.13 处理SQL Server数据类型
  77. 7.14 处理内嵌引号
  78. 7.15 从Outlook Calendar中导入约会
  79. 7.16 从Outlook中导入电子邮件
  80. 7.17 处理Outlook联系人名单
  81. 7.18 从Excel中导入数据
  82. 7.19 向Excel中导出数据
  83. 7.20 与PowerPoint协同工作
  84. 7.21 选择随机数据
  85. 第8章 日期和时间计算
  86. 8.1 计算经过时间
  87. 8.2 Counting Elapsed Time with Exceptions
  88. 8.3 时区
  89. 8.4 闰年
  90. 8.5 分离年、月和日
  91. 8.6 分离小时、分钟和秒
  92. 8.7 时间相加
  93. 第9章 商业及财务问题
  94. 9.1 计算加权平均值
  95. 9.2 计算移动平均线
  96. 9.3 计算回收期
  97. 9.4 计算投资收益
  98. 9.5 计算直线法折旧
  99. 9.6 创建贷款支付表
  100. 9.7 使用PivotTable和PivotChart
  101. 9.8 创建PivotTable
  102. 9.9 用数据制图
  103. 9.10 确定趋势
  104. 9.11 查找Head and Shoulders模式
  105. 9.12 布林线
  106. 9.13 计算邮编之间的距离
  107. 第10章 统计学
  108. 10.1 创建柱状图
  109. 10.2 查找和比较平均值、众数和中位数
  110. 10.3 计算一组数据的方差
  111. 10.4 计算两组数据的协方差
  112. 10.5 计算两组数据的相关性
  113. 10.6 返回一组数据中的所有排列
  114. 10.7 返回一组数据的所有组合
  115. 10.8 计算一组数据中的一个数值出现的频率
  116. 10.9 计算增长率
  117. 10.10 计算一组数据的概率群分布函数
  118. 10.11 计算峰值以了解一个概率群分布的峰度或平坦度
  119. 10.12 确定一组数据的倾斜度
  120. 10.13 通过百分比的形式返回数据
  121. 10.14 确定数据项目的排名
  122. 10.15 确定线性回归的斜率和截距
  123. 10.16 测量波动性
书名:Access Cookbook中文版——数据分析详解
译者:付宇光,杨舸 译
国内出版社:清华大学出版社
出版时间:2008年04月
页数:330
书号:978-7-302-16912-3
原版书出版商:O'Reilly Media
Ken Bluttman
 
Ken Bluttman撰写过许多文章和计算机书籍,包括Excel Charts for Dummies和O誖eilly出版的Access Hacks。他是Microsoft Office、XML、VBA、VB.NET、SQL Server和各种网络技术方面的专家。
 
 
Wayne S. Freeze
 
Wayne S. Freeze是Electrical Control,Inc.的软件开发部门的领军人物,他通过Visual Basic、SQL Server和DirectX创建了软件3D图形应用程序。
 
 
本书封面上的是食蟹猫,它是一种危险的、以夜行为主的哺乳动物,它还是游泳专家。
四条腿的食蟹猫大小与纹颈猫类似,但其毛为浅黄褐色,且从其嘴角到肩部有白色断面条纹。其头部为长锥形,有一个凸出的嘴,近似圆形的身体,短而倾斜的腿,每个脚掌上有5个脚爪。通常,其尾巴伸长后占其身体长度的三分之二。
食蟹猫比其他物种更适合水上生活,它不仅捕食淡水蟹,还捕食爬行动物、鱼、蜗牛、啮齿动物、青蛙、昆虫、鸟类,以及可以从石头下面、沿着河岸的岩石裂缝或其他潮湿地攫取的各种食物。
尽管该动物是东南亚特有的,但现在在野外已经难觅其踪影了,在印度,最后一次看见这种动物是在75年前了,在中国香港也只是在50年前见过。但幸运的是,在1988年发现了一个比较大的群落。报告见过食蟹猫的其他国家和地区包括尼泊尔、越南、泰国、缅甸、中国、老挝和马来西亚等。