Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax 著

陈守元 译

出版时间：2024年11月

页数：276

“如果你关心流式处理和批处理工作的正确性，那么这本书是必读的。它对该主题的讨论是我看到的思考最清晰、最合逻辑的，其思想也被精彩诠释。”
——Martin Kleppmann
剑桥大学

如今，流式数据在大数据领域中举足轻重。随着越来越多的企业试图控制遍布世界的大规模无界数据集，流式系统终于达到了业界主流可使用的成熟度。通过本书提供的一系列实用指导，数据工程师、数据科学家和开发者可以以与平台无关的方式从概念层面学习如何处理流数据。
本书从第一作者的热门博客文章“Streaming 101”和“Streaming 102”拓展而成。本书带领读者从入门内容出发，深入到探讨对处理实时数据流的定义、位置、时机和方法的理解。读者还会在本书另外两位作者的带领下深入研究水位和精确一次处理。
在本书中读者将探索以下内容：
● 流式数据处理模式和批处理数据处理模式的比较；
● 健壮的乱序数据处理背后的核心原则和概念；
● 如何用水位跟踪无界数据集的处理进度和完整性；
● “精确一次”数据处理技术如何确保正确性；
● 流和表的概念是如何构成批处理数据处理和流式数据处理的基
础的；
● 用真实的示例阐述强大的持久状态机制背后的实际动机；
● 时变关系如何在流式处理与大家熟悉的SQL和关系代数的世界之间提供连接。