Rick J. Scavetta, Boyan Angelov 著

黄德滨 译

出版时间：2023年09月（预计）

“您将了解这些程序的起源，以及如何用真正的互操作性来进行补充。”
——George Mount
Stringfest Analytics首席执行官
“这本书提供了一个基础模板，展示如何用任何一种语言完成任务。”
——Noah Gift
Pragmatic AI实验室创始人

在数据科学领域，成功取决于工具的灵活和恰当的使用。Python和R是该领域的两种基本编程语言。本书将引导Python 和R社区的数据科学家掌握两种语言，通过认识到它们各自的优势来发现完成数据科学任务的新方法并扩展技能。
本书的两位作者解释了Python和R的并行结构，并强调了每种语言在语言特征及开源生态系统方面的优点。您将学习如何在实际环境中同时使用Python和R。
● 从当前使用的语言的角度学习Python和R
● 了解两种语言的优点和缺点
● 确定一种语言比另一种语言更适合的用例
● 了解两种语言都可用的现代开源生态系统，包括软件包、框架和工作流
● 学习如何将R和Python集成到单个工作流中
● 通过一个案例，学习如何同时使用这两种语言