学习R
刘军 译
出版时间：2014年04月
页数：341
“拥挤不堪的R图书一族迎来了一位清新、不落俗套、风趣幽默的新成员。阅读本书是十足的享受，本书令我大开眼界。”
——John Verzani，纽约州立大学/斯坦顿大学
“这本书读起来感觉棒极了，示例完整清晰，内容通俗易懂，是目前市面上介绍R核心组件最优秀的图书之一。”
——Rebecca Smith，TDX公司分析经理
“本书正是你梦寐以求的R图书！不要只看封面，直接翻开书看内容吧。”
——JD Long，CerebralMastication.com，资深博主
本书讲解如何使用R语言及其软件环境分析数据，即使没有编程经验也能看懂。通过这本实用教程，你可以轻松掌握如何使用必要的R工具来分析数据，同时掌握相关数据类型和通用的编程概念。
本书后半部分会讲到数据分析的各种实际应用，涵盖导入数据和发布结果。另外，值得一提的是，本书每一章都会结合所讲内容提供精心编制的小测试和练习题，需要编写R代码完成，从而巩固所学的知识。
· 编写简单的R程序，知道R语言能做什么
· 使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型
· 掌握条件语句以及分支和循环控制语句
· 应用R的扩展包，将你自己的工作成果打包发给其他人
· 清理从各种来源导入的数据
· 通过可视化和汇总统计理解数据
· 使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测
· 了解编写数据分析代码时出现错误的应对措施
Richard Cotton是一位通晓化学安全及健康的数据科学家，开发过很多能让非专业用户访问统计模型的工具。他开发了很多R包，如assertive（用于检查变量的状态）和sig（用于确保功能具有合理的API）。他也是The Damned Liars公司的统计学顾问。
——John Verzani，纽约州立大学/斯坦顿大学
“这本书读起来感觉棒极了，示例完整清晰，内容通俗易懂，是目前市面上介绍R核心组件最优秀的图书之一。”
——Rebecca Smith，TDX公司分析经理
“本书正是你梦寐以求的R图书！不要只看封面，直接翻开书看内容吧。”
——JD Long，CerebralMastication.com，资深博主
本书讲解如何使用R语言及其软件环境分析数据，即使没有编程经验也能看懂。通过这本实用教程，你可以轻松掌握如何使用必要的R工具来分析数据，同时掌握相关数据类型和通用的编程概念。
本书后半部分会讲到数据分析的各种实际应用，涵盖导入数据和发布结果。另外，值得一提的是，本书每一章都会结合所讲内容提供精心编制的小测试和练习题，需要编写R代码完成，从而巩固所学的知识。
· 编写简单的R程序，知道R语言能做什么
· 使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型
· 掌握条件语句以及分支和循环控制语句
· 应用R的扩展包，将你自己的工作成果打包发给其他人
· 清理从各种来源导入的数据
· 通过可视化和汇总统计理解数据
· 使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测
· 了解编写数据分析代码时出现错误的应对措施
Richard Cotton是一位通晓化学安全及健康的数据科学家，开发过很多能让非专业用户访问统计模型的工具。他开发了很多R包，如assertive（用于检查变量的状态）和sig（用于确保功能具有合理的API）。他也是The Damned Liars公司的统计学顾问。
- 译者序
- 前言
- 第一部分 r语言
- 第1章 简介
- 1.1 本章目标
- 1.2 r是什么
- 1.3 安装r
- 1.4 选择一个ide
- 1.4.1 emacs+ess
- 1.4.2 eclipse/architect
- 1.4.3 rstudio
- 1.4.4 revolution-r
- 1.4.5 live-r
- 1.4.6 其他ide和编辑器
- 1.5 你的第一个程序
- 1.6 如何从r中获得帮助
- 1.7 安装其他相关软件
- 1.8 小结
- 1.9 知识测试：问题
- 1.10 知识测试：练习
- 第2章 科学计算器
- 2.1 本章目标
- 2.2 数学运算符和向量
- 2.3 变量赋值
- 2.4 特殊数字
- 2.5 逻辑向量
- 2.6 小结
- 2.7 知识测试：问题
- 2.8 知识测试：练习
- 第3章 检查变量和工作区
- 3.1 本章目标
- 3.2 类
- 3.3 不同类型的数字
- 3.4 其他通用类
- 3.5 检查和更改类
- 3.6 检查变量
- 3.7 工作区
- 3.8 小结
- 3.9 知识测试：问题
- 3.10 知识测试：练习
- 第4章 向量、矩阵和数组
- 4.1 本章目标
- 4.2 向量
- 4.2.1 序列
- 4.2.2 长度
- 4.2.3 命名
- 4.2.4 索引向量
- 4.2.5 向量循环和重复
- 4.3 矩阵和数组
- 4.3.1 创建数组和矩阵
- 4.3.2 行、列和维度
- 4.3.3 行名、列名和维度名
- 4.3.4 索引数组
- 4.3.5 合并矩阵
- 4.3.6 数组算术
- 4.4 小结
- 4.5 知识测试：问题
- 4.6 知识测试：练习
- 第5章 列表和数据框
- 5.1 本章目标
- 5.2 列表
- 5.2.1 创建列表
- 5.2.2 原子变量和递归变量
- 5.2.3 列表的维度和算术运算
- 5.2.4 索引列表
- 5.2.5 向量和列表之间的转换
- 5.2.6 组合列表
- 5.3 null
- 5.4 成对列表
- 5.5 数据框
- 5.5.1 创建数据框
- 5.5.2 索引数据框
- 5.5.3 基本数据框操作
- 5.6 小结
- 5.7 知识测试：问题
- 5.8 知识测试：练习
- 第6章 环境和函数
- 6.1 本章目标
- 6.2 环境
- 6.3 函数
- 6.3.1 创建和调用函数
- 6.3.2 向其他函数传递和接收函数
- 6.3.3 变量的作用域
- 6.4 小结
- 6.5 知识测试：问题
- 6.6 知识测试：练习
- 第7章 字符串和因子
- 7.1 本章目标
- 7.2 字符串
- 7.2.1 创建和打印字符串
- 7.2.2 格式化数字
- 7.2.3 特殊字符
- 7.2.4 更改大小写
- 7.2.5 截取字符串
- 7.2.6 分割字符串
- 7.2.7 文件路径
- 7.3 因子
- 7.3.1 创建因子
- 7.3.2 更改因子水平
- 7.3.3 去掉因子水平
- 7.3.4 有序因子
- 7.3.5 将连续变量转换为类别
- 7.3.6 将类别变量转换为连续变量
- 7.3.7 生成因子水平
- 7.3.8 合并因子
- 7.4 小结
- 7.5 知识测试：问题
- 7.6 知识测试：练习
- 第8章 流程控制和循环
- 8.1 本章目标
- 8.2 流程控制
- 8.2.1 if和else
- 8.2.2 矢量化的if
- 8.2.3 多个分支
- 8.3 循环
- 8.3.1 重复循环
- 8.3.2 while循环
- 8.3.3 for循环
- 8.4 小结
- 8.5 知识测试：问题
- 8.6 知识测试：练习
- 第9章 高级循环
- 9.1 本章目标
- 9.2 replication
- 9.3 遍历列表
- 9.4 遍历数组
- 9.5 多个输入的应用函数
- 9.6 拆分-应用-合并（split-apply-combine）
- 9.7 plyr包
- 9.8 小结
- 9.9 知识测验：问题
- 9.10 知识测试：练习
- 第10章 包
- 10.1 本章目标
- 10.2 加载包
- 10.2.1 搜索路径
- 10.2.2 库和已安装的包
- 10.3 安装包
- 10.4 维护包
- 10.5 小结
- 10.6 知识测试：问题
- 10.7 知识测试：练习
- 第11章 日期和时间
- 11.1 本章目标
- 11.2 日期和时间类
- 11.2.1 posix日期和时间
- 11.2.2 date类
- 11.2.3 其他日期类
- 11.3 日期与字符串的相互转换
- 11.3.1 解析日期
- 11.3.2 格式化日期
- 11.4 时区
- 11.5 日期和时间的算术运算
- 11.6 lubridate
- 11.7 小结
- 11.8 知识测试：问题
- 11.9 知识测试：练习
- 第二部分 数据分析工作流
- 第12章 获取数据
- 12.1 本章目标
- 12.2 内置的数据集
- 12.3 读取文本文件
- 12.3.1 csv和制表符分隔（tab-delimited）文件
- 12.3.2 非结构化文本文件
- 12.3.3 xml和html文件
- 12.3.4 json和yaml文件
- 12.4 读取二进制文件
- 12.4.1 读取excel文件
- 12.4.2 读取sas、stata、spss和matlab文件
- 12.4.3 读取其他文件类型
- 12.5 web数据
- 12.5.1 拥有api的网站
- 12.5.2 抓取网页
- 12.6 访问数据库
- 12.7 小结
- 12.8 知识测试：问题
- 12.9 知识测试：练习
- 第13章 数据清理和转换
- 13.1 本章目标
- 13.2 清理字符串
- 13.3 操作数据框
- 13.3.1 添加和替换列
- 13.3.2 处理缺失值
- 13.3.3 在宽和长表格之间进行转换
- 13.3.4 使用sql
- 13.4 排序
- 13.5 函数式编程
- 13.6 小结
- 13.7 知识测试：问题
- 13.8 知识测试：练习
- 第14章 探索和可视化
- 14.1 本章目标
- 14.2 汇总统计
- 14.3 三种绘图系统
- 14.4 散点图
- 14.4.1 第一种方法：base绘图法
- 14.4.2 第二种方法：lattice图形系统
- 14.4.3 第三种方法：ggplot2图形系统 14.5 线图
- 14.6 直方图
- 14.7 箱线图
- 14.8 条形图
- 14.9 其他的绘图包和系统
- 14.10 小结
- 14.11 知识测试：问题
- 14.12 知识测试：练习
- 第15章 分布与建模
- 15.1 本章目标
- 15.2 随机数
- 15.2.1 示例函数
- 15.2.2 从分布中抽样
- 15.3 分布
- 15.4 公式
- 15.5 第一个模型：线性回归
- 15.5.1 比较和更新模型
- 15.5.2 绘图和模型检查
- 15.6 其他模型类型
- 15.7 小结
- 15.8 知识测试：问题
- 15.9 知识测试：练习
- 第16章 程序设计
- 16.1 本章目标
- 16.2 信息、警告和错误
- 16.3 错误处理
- 16.4 调试
- 16.5 测试
- 16.5.1 runit
- 16.5.2 testthat
- 16.6 魔法
- 16.6.1 将字符串转换成代码
- 16.6.2 把代码转换成字符串
- 16.7 面向对象编程
- 16.7.1 s3类
- 16.7.2 引用类
- 16.8 小结
- 16.9 知识测试：问题
- 16.10 知识测试：练习
- 第17章 制作程序包
- 17.1 本章目标
- 17.2 为什么要创建软件包
- 17.3 先决条件
- 17.4 包目录结构
- 17.5 你的第一个包
- 17.6 为包撰写文档
- 17.7 检查和构建包
- 17.8 包的维护
- 17.9 小结
- 17.10 知识测试：问题
- 17.11 知识测试：练习
- 第三部分 附录
- 附录a 变量的属性
- 附录b r中其他可做的事情
- 附录c 问题答案
- 附录d 练习答案
- 参考文献
书名：学习R
作者：Richard Cotton 著
译者：刘军 译
国内出版社：人民邮电出版社
出版时间：2014年04月
页数：341
书号：978-7-115-35170-8
原版书书名：Learning R
原版书出版商：O'Reilly Media
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