Laurence Moroney 著

潘婉琼, 杨帆 译

出版时间：2022年06月

页数：327

“本书很好地介绍了如何使用TensorFlow理解和实践机器学习与人工智能模型。”
——Jialin Huang博士
微软数据和应用科学家
“Laurence Moroney是将TensorFlow打造成世界领先的AI框架的中坚力量。我很荣幸可以协助他在deeplearning.ai和Coursera上教授TensorFlow。以Laurence为师，伟大的冒险正在等待着你。”
——Andrew Ng
deeplearning.ai创始人

本书是一本面向程序员的基础教程，涉及目前人工智能领域的几个热门方向，包括计算机视觉、自然语言处理和序列数据建模。尽管内容丰富，但作者并没有引入太多的理论知识，而是通过直观的例子来解释机器学习和人工智能的基本概念，并立刻通过代码来实现。本书遵循最新的TensorFlow 2.0编程规范，易于阅读和理解，不需要你有大量的机器学习背景。
作者不惜笔墨地充分展示了如何利用TensorFlow在不同的场景下部署模型，包括网页端、移动端（iOS和Android）和云端。书中提供的很多用于部署模型的代码范例稍加修改就可以用于不同的场景。本书还涉及如何确保人工智能的伦理、公平和隐私。书中提到的联邦学习及保证公平性的软件都是最新的和值得研究的。
学完本书，你将：
● 通过代码示例理解机器学习的基础知识。
● 使用TensorFlow为各种场景构建模型。
● 使用仅包含一个神经元的神经网络构建模型。
● 实现计算机视觉，包括图像中的特征检测。
● 使用NLP标记化和序列化单词与句子。
● 在Android和iOS设备上嵌入模型。
● 使用TensorFlow Serving在网页端和云端部署模型。