语义Web编程
Toby Segaran, Colin Evans, Jamie Taylor
胡鹤 译
出版时间:2019年01月
页数:259
有了这本书,语义Web的承诺(机器能够发现、共享和组合Web上的数据)不再是一种技术上的可能,而是一种可以实践的现实。本书展示了使用现有和新发展的标准及技术来实现语义Web应用程序的几种方法。你将学习如何将现有数据源整合到能够理解语义的应用程序中以及如何发布带有丰富语义的数据。
本书的每一章都会向你展示一种独特的语义技术,并告诉你如何使用该技术解决实际的问题。不管你是要编写一个简单的混搭程序,还是要维护某个高性能企业级的解决方案,本书都提供了一种集成系统和数据的标准、灵活和不会过时的方法。
本书将帮助你:
● 学习语义Web如何引导出现新的和未曾预料到的数据使用方式。
● 理解语义技术如何使用一种简单抽象的知识表示模型来提高数据的可移植性。
● 熟悉语义标准,如资源描述框架(RDF)和Web本体语言(OWL)。
● 使用语义编程技术来增进并简化现有的Web应用程序。
  1. 前言
  2. 第一部分 语义数据
  3. 第1章 为什么需要语义
  4. 跨Web的数据集成
  5. 传统的数据建模方法
  6. 表格数据
  7. 关系数据
  8. 演化和重构模式
  9. 非常复杂的模式
  10. 第一次就做对
  11. 语义关系
  12. 元数据是数据
  13. 构造意想不到的模式
  14. 永久Beta(测试)
  15. 第2章 表达含义
  16. 示例:电影数据
  17. 构建简单的三元组存储
  18. 索引
  19. 添加和删除方法
  20. 查询
  21. 合并图
  22. 添加和查询电影数据
  23. 其他例子
  24. 地点
  25. 名人
  26. 商业
  27. 第3章 使用语义数据
  28. 一种简单的查询语言
  29. 变量绑定
  30. 实现一种查询语言
  31. 前馈推理
  32. 推理新三元组
  33. 地理编码
  34. 链式规则
  35. 关于“人工智能”
  36. 寻找连接
  37. 凯文·培根六度分隔
  38. 共享键与重叠图
  39. 示例:合并商业和地点图
  40. 查询合并图
  41. 基础图形可视化
  42. Graphviz
  43. 显示三元组集合
  44. 显示查询结果
  45. 语义数据是灵活的
  46. 第二部分 标准与数据源
  47. 第4章 刚好够用的RDF
  48. RDF是什么
  49. RDF数据模型
  50. URI是强大的键
  51. 资源
  52. 空节点
  53. 文字值
  54. RDF序列化格式
  55. 一张朋友的图
  56. N-Triples
  57. N3
  58. RDF/XML
  59. RDFa
  60. RDFLib介绍
  61. RDFLib的持久化
  62. SPARQL
  63. SELECT查询形式
  64. OPTIONAL和FILTER约束
  65. 多个图模式
  66. CONSTRUCT查询形式
  67. ASK和DESCRIBE查询形式
  68. RDFLib中的SPARQL查询
  69. 有用的查询修饰符
  70. 第5章 语义数据的来源
  71. 朋友的朋友(FOAF)
  72. 社交网络的图分析
  73. 关联数据
  74. 数据云
  75. 你是你的FOAF文件吗
  76. 使用关联数据
  77. Freebase
  78. 一个标识数据库
  79. RDF接口
  80. Freebase模式
  81. MQL接口
  82. 使用metaweb.py库
  83. 与人类交互
  84. 第6章 “本体”是什么意思
  85. 本体有什么好处
  86. 对含义的共识
  87. 模型即数据
  88. 数据建模介绍
  89. 类和属性
  90. 对电影建模
  91. 具体化关系
  92. 刚好够用的OWL
  93. 使用Protégé
  94. 创建新的本体
  95. 编辑本体
  96. 再多一点OWL
  97. 函数式和逆函数式属性
  98. 逆属性
  99. 不相交的类
  100. 保持务实
  101. 一些其他的本体
  102. 描述FOAF
  103. 啤酒本体
  104. 这不是漂亮的关系模式
  105. 第7章 发布语义数据
  106. 嵌入语义
  107. 微格式
  108. RDFa
  109. 雅虎SearchMonkey
  110. 谷歌富片段
  111. 处理历史遗留数据
  112. 因特网视频档案
  113. 表格和电子表格
  114. 传统关系数据
  115. RDFLib到关联数据
  116. 第三部分 付诸实践
  117. 第8章 工具包概述
  118. Sesame
  119. 使用Sesame Java API
  120. Sesame中的RDFS推理
  121. Sesame服务器的Servlet容器
  122. 安装Sesame Web应用程序
  123. 工作台
  124. 添加数据
  125. SPARQL查询
  126. REST API
  127. 其他RDF存储
  128. Jena
  129. Redland
  130. Mulgara
  131. OpenLink Virtuoso
  132. Franz AllegroGraph
  133. Oracle
  134. SIMILE/Exhibit
  135. 一个简单的Exhibit页面
  136. 搜索、过滤和更漂亮的视图
  137. 链接到Sesame
  138. 时间轴
  139. 第9章 从数据自省到对象
  140. RDFObject例子
  141. RDFObject框架
  142. RDFObject是如何工作的
  143. 第10章 完成组装
  144. 职位清单应用程序
  145. 应用程序需求
  146. 职位清单数据
  147. 转换为RDF
  148. 将数据加载到Sesame中
  149. 服务网站
  150. CherryPy
  151. Mako页面模板
  152. 一种通用视图
  153. 从Sesame获取数据
  154. 通用的模板
  155. 获得公司数据
  156. Crunchbase
  157. 雅虎金融
  158. 协调Freebase连接
  159. 专用视图
  160. 为其他人发布数据
  161. RDFa
  162. RDF/XML
  163. 扩展数据
  164. 位置
  165. 地理、经济、人口
  166. 复杂查询
  167. 工作数据可视化
  168. 进一步扩展
  169. 第四部分 后记
  170. 第11章 巨型全球图
  171. 愿景、炒作和现实
  172. 参与全球图社区
  173. 将数据发布给大众
  174. 许可证
  175. 数据循环
  176. 迎接不断的变化
书名:语义Web编程
译者:胡鹤 译
国内出版社:机械工业出版社
出版时间:2019年01月
页数:259
书号:978-7-111-61587-3
原版书书名:Programming the Semantic Web
原版书出版商:O'Reilly Media
Toby Segaran
 
Toby Segaran是《Programming Collective Intelligence》的作者,生物技术软件公司Incellico的创始人。是Genstruct公司的软件开发主管,这家公司涉足计算生物领域,他本人的职责是设计算法,并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务,帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外,Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,现居于旧金山。
 
 
Colin Evans
 
Colin Evans擅长将机器学习和语义分析相结合,就职于Metaweb公司。
 
 
Jamie Taylor
 
Jamie Taylor拥有经济学博士学位,就职于Freebase公司,他指导计算机如何处理语义。
 
 
购买选项
定价:79.00元
书号:978-7-111-61587-3
出版社:机械工业出版社