社会网络分析:方法与实践
Maksim Tsvetovat, Alexander Kouznetsov
王薇, 王成军, 王颖, 刘璟 译
出版时间:2013年05月
页数:178
社会网络分析(SNA)是一门比Facebook和Twitter等社交网站早30年问世的学科。通过社会网络分析研究,你能够了解到识别社会化媒体、政治团体、企业、文化趋势及人际网络的模式所需的概念和技术。
本书是一本帮助你快速掌握社会网络分析技术要点、核心概念与典型算法示例的优秀著作。本书重点阐释了如何从庞大的社会网络分析学术积累中,挑选最精要的与实用的知识点,帮助你形成关于社会网络分析的知识谱系图。
通过本书,你还可以学习到如何使用Python语言和其他开源工具,如NetworkX、NumPy和matplotlib,以采集、分析并将社交网络数据可视化。本书将社会网络理论和实践完美结合,同时介绍了很多有价值的行业洞见和理念。
· 概述社会网络分析的背景信息与图论数学基础。
· 详细介绍如何分析社会网络,并从个体与群体两个层面介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。
· 重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标:程度中心性、亲近中心性、居间中心性、特征向量中心性。
· 详细介绍社群划分的基础知识:如何划分社会网络、利用结构洞、进行三元组普查与分析。
· 概述二模网络与多模网络的基础知识。
· 探究信息如何传播,展示分析动态社会网络发展的建模技巧。
· 概述获取网络数据的入门知识。
Maksim Tsvetovat 社会网络分析领域专家,拥有丰富的数据分析和处理经验,专注于社会网络进化、信息和态度扩散的计算机建模。他拥有卡内基·梅隆大学计算、组织和社会方向博士学位,目前在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是DeepMile Networks公司联合创始人之一,该公司致力于社会化媒体影响图形化。
Alexander Kouznetsov 资深社会网络分析专家、软件设计师和架构师,具有较强的计算机学科和电子工程学科背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具,包含一些大规模数据采集工具和在线分析、演示工具。

  1. 前言
  2. 第1章 导论
  3. 分析关系,理解人与群体
  4. 从关系到网络——超乎所见
  5. 社会网络与连接分析
  6. 非正式网络的力量
  7. 恐怖分子与革命者:社会网络的力量
  8. 推特上的革命
  9. 第2章 图论速览
  10. 什么是图
  11. 图的遍历与距离
  12. 图的距离
  13. 为什么重要
  14. 六度理论神话
  15. 小世界网络
  16. 第3章 中心性、权力与瓶颈
  17. 样本数据
  18. 中心性
  19. 中心性测量不能告诉我们什么
  20. 第4章 派系、聚类和组元
  21. 组元和子图
  22. 子图——自我中心网
  23. 三元组
  24. 派系
  25. 分层聚类
  26. 三元组、网络密度和冲突
  27. 第5章 二模网络
  28. 竞选资金是否影响选举
  29. 二模网络的理论
  30. 扩展多模网络
  31. 第6章 信息扩散:像病毒一样传播开来
  32. 病毒视频剖析
  33. 信息如何影响网络
  34. Python中的一个简单动态模型
  35. 网络和信息的共同演化
  36. 第7章 在现实世界中绘图
  37. 中等规模数据:传统SQL关系数据库
  38. 大数据:未来,从今天开始
  39. 小数据——平面文件表达
  40. 中等规模数据:数据库表达
  41. 使用二模数据工作
  42. 社会网络和大数据
  43. 运行大数据
  44. 附录A 收集数据
  45. 附录B 安装软件
书名:社会网络分析:方法与实践
译者:王薇, 王成军, 王颖, 刘璟 译
国内出版社:机械工业出版社
出版时间:2013年05月
页数:178
书号:978-7-111-42341-6
原版书书名:Social Network Analysis for Startups
原版书出版商:O'Reilly Media
Maksim Tsvetovat
 
Maksim Tsvetovat是一个跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家。他从卡内基·梅隆大学获得计算、组织和社会方向的博士学位,专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。目前,他在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是DeepMile Networks公司的联合创始人之一,该公司聚焦于社交媒体影响的图形化。Maksim还教授社会网络分析的管理人员研讨班,包括面向创业公司的“社会网络”和面向决策人员的“理解社交媒体”。
 
 
Alexander Kouznetsov
 
Alexander Kouznetsov是一名软件设计师和架构师,具有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具,从大规模数据采集到在线分析和演示工具。Alex在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。