数据可视化之美
Julie Steele, Noah Iliinsky
祝洪凯, 李妹芳 译
出版时间:2011年06月
页数:357
可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型示例是纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
在本书中,20多位可视化专家,包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。
阅读本书,您将:
· 通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。
· 了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。
· 发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。
· 通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。
· 揭秘研究人员如何调查未知问题,包括从最初的草图到发表的论文。
本书的作者包括:
Nick Bilton
Michael E. Driscoll
Danyel Fisher
Jessica Hagy
Todd Holloway
Noah Iliinsky
Eddie Jabbour
Valdean Klump
Aaron Koblin
Robert Kosara
Valdis Krebs
JoAnn Kuchera-Morin等
Adam Perer
Anders Persson
Maximilian Schich
Matthias Shapiro
Julie Steele
Moritz Stefaner
Jer Thorp
Fernanda Viégas
Martin Wattenberg
Michael Young
本书所有作者的版税将捐赠给“人道建筑组织”(Architecture for Humanity)。

  1. 前言
  2. 第1章 论美
  3. Noah Iliinsky
  4. 何为美
  5. 学习经典
  6. 如何实现美丽
  7. 付诸实践
  8. 结束语
  9. 第2章 曾经的堆叠时间序列
  10. Matthias Shapiro
  11. 问题 + 可视化数据 + 场景 = 故事
  12. 创建有效的可视化的步骤
  13. 可视化创建实践
  14. 结束语
  15. 第3章 Wordle
  16. Jonathan Feinberg
  17. Wordle的起源
  18. Wordle如何工作
  19. Wordle是优秀的信息可视化吗
  20. 如何真正使用Wordle
  21. 结束语
  22. 致谢
  23. 参考文献
  24. 第4章 色彩:数据可视化的“灰姑娘”
  25. Michael Driscoll
  26. 为什么在数据图像中使用色彩
  27. 亮度作为恢复局部密度的方法
  28. 展望未来:关于动画
  29. 方法
  30. 结束语
  31. 参考文献和补充阅读
  32. 第5章 信息映射:重新设计纽约地铁图
  33. Eddie Jabbour(Julie Steele执笔)
  34. 需要更好的工具
  35. 回忆在伦敦
  36. 纽约之“殇”
  37. 好的工具衍生更好的工具
  38. 尺寸只是一个因素
  39. 从回顾到展望
  40. 纽约独特的复杂性
  41. 地理即关系
  42. 砍掉“鸡毛蒜皮”的东西
  43. 结束语
  44. 第6章 飞行模式:深入探索
  45. Aaron Koblin和Valdean Klump
  46. 技术和数据
  47. 色彩
  48. 动向
  49. 异常和错误
  50. 结束语
  51. 致谢
  52. 第7章 你的选择揭示你是谁:社会模式的挖掘和可视化
  53. Valdis Krebs
  54. 早期社交图
  55. Amazon的书籍购买数据的社交图
  56. 结束语
  57. 参考文献
  58. 第8章 美国参议院社交图(1991~2009)的可视化
  59. Andrew Odewahn
  60. 创建可视化
  61. 产生的故事
  62. 什么使它美丽
  63. 什么使它丑陋
  64. 结束语
  65. 参考文献
  66. 第9章 鸟瞰图:搜索和发现
  67. Todd Holloway
  68. 可视化技术
  69. YELLOWPAGES.COM
  70. Netflix奖项
  71. 创建自己的可视化
  72. 结束语
  73. 参考文献
  74. 第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟
  75. Adam Perer
  76. 社交网络可视化
  77. 谁想要对社交网络进行可视化
  78. SocialAction的设计
  79. 案例研究:从混乱到美丽
  80. 参考文献
  81. 第11章 美丽的历史:对维基百科可视化
  82. Martin Wattenberg和Fernanda Viégas
  83. 描述分组编辑
  84. 历史流的实际作用
  85. 染色图:一次对一个人进行可视化
  86. 结束语
  87. 第12章 把表转换成树:把并行集发展成意义深远的项目
  88. Robert Kosara
  89. 分类数据
  90. 并行集
  91. 可视化重设计
  92. 新的数据模型
  93. 数据库模型
  94. 树结构增长
  95. 现实世界中的并行集
  96. 结束语
  97. 参考文献
  98. 第13章 “X by Y”的设计:奥地利电子艺术节档案的信息美学探索
  99. Moritz Stefaner
  100. 简介和概念
  101. 了解数据形势
  102. 探索数据
  103. 初次可视化草图
  104. 最终产品
  105. 结束语
  106. 致谢
  107. 参考文献
  108. 第14章 矩阵探秘
  109. Maximilian Schich
  110. 越多越好吗
  111. 把数据库看做网络
  112. 可见的数据模型定义
  113. 网络维度
  114. 矩阵“缩小镜”
  115. 减少复杂性
  116. 矩阵操作进阶
  117. 改善后的矩阵
  118. 数据规模扩大
  119. 深层次应用
  120. 结束语
  121. 致谢
  122. 参考文献
  123. 第15章 1994年:基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索
  124. Jer Thorp
  125. 获取数据:文章搜索API
  126. 管理数据:使用Processing编程语言
  127. 三个简单的步骤
  128. 维度搜索
  129. 连接
  130. 结束语
  131. 第16章 《纽约时报》的一天
  132. Michael Young和Nick Bilton
  133. 收集一些数据
  134. 数据清洗
  135. Python、Map/Reduce和Hadoop
  136. 可视化的第一步
  137. 刚刚处理的数据哪去了
  138. 场景1,步骤1
  139. 场景1,步骤2
  140. 可视化的第二步
  141. 可视化比例和其他可视化优化
  142. 使定时拍摄能够正常工作
  143. 生成的视频有什么用
  144. 结束语
  145. 致谢
  146. 第17章 深入揭秘复杂系统
  147. Lance Putnam、Graham Wakefield、Haru Ji、Basak Alper、
  148. Dennis Adderton和JoAnn Kuchera-Morin
  149. 多模式“竞技场”
  150. 创造性思维的路线图
  151. 项目探讨
  152. 结束语
  153. 参考文献
  154. 第18章 解剖可视化:真正的黄金标准
  155. Anders Persson
  156. 背景
  157. 对法医工作的影响
  158. 虚拟尸检流程
  159. 虚拟尸检的未来
  160. 结束语
  161. 参考文献和扩展阅读
  162. 第19章 动画可视化:机遇和缺点
  163. Danyel Fisher
  164. 动画原则
  165. 科学可视化中的动画
  166. 从卡通中学习
  167. 展现不是探索
  168. 动画类型
  169. 用DynaVis制作的舞台动画
  170. 动画原则
  171. 结束语:是否采用动画
  172. 扩展阅读
  173. 致谢
  174. 参考文献
  175. 第20章 带索引的可视化
  176. Jessica Hagy
  177. 可视化:是一头“大象”
  178. 可视化:是一门艺术
  179. 可视化:是一种商务
  180. 可视化:是永恒的
  181. 可视化:此时此刻
  182. 可视化:是编码的
  183. 可视化:是清晰的
  184. 可视化:是可学习的
  185. 可视化:是一个流行语
  186. 可视化:是一个机遇
  187. 作者简介
书名:数据可视化之美
译者:祝洪凯, 李妹芳 译
国内出版社:机械工业出版社
出版时间:2011年06月
页数:357
书号:978-7-111-33796-6
原版书书名:Beautiful Visualization
原版书出版商:O'Reilly Media
Julie Steele
 
Julie Steele是O’Reilly媒体的一名编辑,她对于把人们和思想连接起来感兴趣。她从发现新的方式来理解复杂系统中找到美丽,并且对于和组织、存储和可视化数据方面相关的主题感兴趣。她在罗格斯大学获得政治科学学位,并正在为O’Reilly开发Gov 2.0内容,由于该空间继续增长。Julie还致力于Python、PHP和SQL相关的主题工作,而且是纽约尚未学习Python小组的创始人。
 
 
Noah Iliinsky
 
Noah Iliinsky花了近几年的时间在思考创建信息可视化图表和其他类型的有效方式。他同时在设计界面和交互,都是从功能和以用户为中心的角度。在成为设计师之前,他做了几年的程序员。他在华盛顿大学获得通信技术硕士学位,从Reed学院获得学士学位。他的博客是http://ComplexDiagrams.com。