R语言整洁建模
厉越, 陈立铭, 倪昱橙 译
出版时间：2024年07月
页数：399
“tidymodels框架结合了以人为中心的设计和统计最佳实践，我想不出比Max和Julia给出的更好的学习方法。”
——Hadley Wickham
RStudio首席科学家
“这本书提供了一种统一和系统的方法来构建、分析和评估R中的统计模型。”
——Balasubramanian Narasimhan
斯坦福大学高级研究科学家
tidymodels是一组用于建模和机器学习的R语言包。无论你是新手还是拥有多年建模经验，这本实践用书将为数据分析师、业务分析师和数据科学家展示tidymodels框架如何为你的工作提供一致、灵活的方法。
RStudio的工程师Max Kuhn和Julia Silge展示了通过专注于一种被称为tidyverse的R方言来创建模型的方法。采用tidyverse原则的软件共享高层设计理念和低层语法及数据结构，因此学习生态系统的一部分有助于掌握下一部分。你会明白为什么tidymodels框架被人们广泛使用。
本书内容包括：
● 学习从头到尾构建模型所需的步骤
● 理解如何流畅地使用不同的建模和特征工程方法
● 研究如何避免建模的常见缺陷，比如过拟合
● 学习为建模准备数据的实用方法
● 调整模型以获得最佳性能
● 使用良好的统计实践来比较、评估和选择模型
——Hadley Wickham
RStudio首席科学家
“这本书提供了一种统一和系统的方法来构建、分析和评估R中的统计模型。”
——Balasubramanian Narasimhan
斯坦福大学高级研究科学家
tidymodels是一组用于建模和机器学习的R语言包。无论你是新手还是拥有多年建模经验，这本实践用书将为数据分析师、业务分析师和数据科学家展示tidymodels框架如何为你的工作提供一致、灵活的方法。
RStudio的工程师Max Kuhn和Julia Silge展示了通过专注于一种被称为tidyverse的R方言来创建模型的方法。采用tidyverse原则的软件共享高层设计理念和低层语法及数据结构，因此学习生态系统的一部分有助于掌握下一部分。你会明白为什么tidymodels框架被人们广泛使用。
本书内容包括：
● 学习从头到尾构建模型所需的步骤
● 理解如何流畅地使用不同的建模和特征工程方法
● 研究如何避免建模的常见缺陷，比如过拟合
● 学习为建模准备数据的实用方法
● 调整模型以获得最佳性能
● 使用良好的统计实践来比较、评估和选择模型
- 前言
- 第一部分 简介
- 第1章 建模软件
- 1.1 建模软件基础
- 1.2 模型的类型
- 1.3 不同模型间的关系
- 1.4 术语说明
- 1.5 建模和数据分析的关系
- 1.6 本章小节
- 第2章 tidyverse入门
- 2.1 tidyverse设计原则
- 2.2 tidyverse语法示例
- 2.3 本章小结
- 第3章 R建模基础
- 3.1 一个例子
- 3.2 R中的公式有什么作用？
- 3.3 为什么整洁对建模很重要
- 3.4 结合base R和tidyverse
- 3.5 tidymodels包
- 3.6 本章小结
- 第二部分 建模基础
- 第4章 埃姆斯市房价数据
- 4.1 探索数据特征
- 4.2 本章小结
- 第5章 数据分配
- 5.1 基本的数据划分方法
- 5.2 验证集是什么？
- 5.3 多水平数据
- 5.4 数据分配的其他注意
- 5.5 本章小结
- 第6章 用parsnip创建模型
- 6.1 创建模型
- 6.2 使用模型结果
- 6.3 进行预测
- 6.4 parsnip扩展包
- 6.5 创建模型设定的工具
- 6.6 本章小结
- 第7章 模型工作流
- 7.1 模型的起点和终点在哪里？
- 7.2 工作流入门
- 7.3 向workflow()中添加原始变量
- 7.4 workflow()如何使用公式？
- 7.5 同时创建多个工作流
- 7.6 使用测试集评估模型
- 7.7 本章小结
- 第8章 用recipes实现特征工程
- 8.1 一个简单的配方
- 8.2 使用配方
- 8.3 recipe()如何处理数据
- 8.4 step_*函数示例
- 8.5 对新数据跳过操作
- 8.6 获取整洁的配方
- 8.7 列的角色
- 8.8 本章小结
- 第9章 衡量模型性能
- 9.1 性能指标和推断模型
- 9.2 回归模型
- 9.3 二分类数据
- 9.4 多分类数据
- 9.5 本章小结
- 第三部分 创建高质量模型
- 第10章 用重抽样评估模型
- 10.1 重代入法
- 10.2 重抽样法
- 10.3 评估性能
- 10.4 并行处理
- 10.5 保存重抽样对象
- 10.6 本章小结
- 第11章 比较重抽样结果
- 11.1 用工作流集合创建多个模型
- 11.2 比较重抽样得到的性能指标
- 11.3 简单的假设检验方法
- 11.4 贝叶斯方法
- 11.5 本章小结
- 第12章 模型调优和过拟合
- 12.1 模型参数
- 12.2 不同类型的超参数
- 12.3 我们在优化什么？
- 12.4 超参数选择不当的后果
- 12.5 超参数调优的两种策略
- 12.6 tidymodels中的调参
- 12.7 本章小结
- 第13章 网格搜索
- 13.1 规则网格和不规则网格
- 13.2 评估网格
- 13.3 确定最终模型
- 13.4 创建调优设定的工具
- 13.5 实现高效网格搜索
- 13.6 本章小结
- 第14章 迭代搜索
- 14.1 支持向量机模型
- 14.2 贝叶斯优化
- 14.3 模拟退火
- 14.4 本章小结
- 第15章 筛选多个模型
- 15.1 对混凝土强度建模
- 15.2 创建工作流集合
- 15.3 调优并评估模型
- 15.4 高效筛选模型
- 15.5 确定最终模型
- 15.6 本章小结
- 第四部分 其他高级方法
- 第16章 降维
- 16.1 降维可以解决哪些问题？
- 16.2 一图胜千……豆
- 16.3 基础配方
- 16.4 使用配方
- 16.5 特征提取技术
- 16.6 建模
- 16.7 本章小结
- 第17章 编码分类数据
- 17.1 数据需要编码吗？
- 17.2 编码有序分类变量
- 17.3 使用结果变量的编码方法
- 17.4 特征哈希
- 17.5 更多编码方法
- 17.6 本章小结
- 第18章 模型解释
- 18.1 可用于模型解释的R包
- 18.2 局部解释
- 18.3 全局解释
- 18.4 从局部解释构建全局解释
- 18.5 回到干豆数据集！
- 18.6 本章小结
- 第19章 何时相信预测结果?
- 19.1 模棱两可的结果
- 19.2 确定模型适用性
- 19.3 本章小结
- 第20章 模型集成
- 20.1 为堆叠模型准备训练集
- 20.2 融合基模型的预测结果
- 20.3 拟合候选模型
- 20.4 测试集结果
- 20.5 本章小结
- 第21章 推断分析
- 21.1 计数数据的统计推断
- 21.2 与两样本检验的比较
- 21.3 对数线性模型
- 21.4 更复杂的模型
- 21.5 更多推断分析
- 21.6 本章小结
- 附录 推荐的预处理步骤
- 参考文献
书名：R语言整洁建模
作者：Max Kuhn, Julia Silge 著
译者：厉越, 陈立铭, 倪昱橙 译
国内出版社：东南大学出版社
出版时间：2024年07月
页数：399
书号：978-7-5766-0944-8
原版书书名：Tidy Modeling with R
原版书出版商：O'Reilly Media
本书封面上的动物是欧洲知更鸟（拉丁学名：Erithacus rubecula），是一种主要生活在欧洲大陆、英国、俄罗斯西部和非洲北部地区的鸟类。
欧洲知更鸟通常呈灰褐色，胸部呈橙色，腹部为白色。雌鸟和雄鸟看起来很相似，主要的区别在于喙的形状。它们喜欢生活在森林、植被或树木附近。欧洲知更鸟在冬季通常不会迁徙很远的距离（除了生活在斯堪的纳维亚和俄罗斯北部的种群），但雌鸟在冬季会离开雄鸟一段距离，而雄鸟在冬季和夏季都保持相同的领地。
欧洲知更鸟通常从3月份开始繁殖，每次会筑多个巢，每个巢中有4枚到6枚蛋，孵化时间为13天到14天。这些巢在孵化时可能会有一定程度的重叠，雄鸟会在雌鸟孵蛋期间喂养新生幼鸟，而雌鸟则开始孵下一个巢的蛋。雄鸟通过给雌鸟喂食来与其建立紧密的联系，这对于不熟悉情况的观察者来说可能会看起来像是母鸟在喂养幼鸟。它们的食物包括昆虫、种子、坚果和水果。
欧洲知更鸟在出生后的第一年内的死亡率非常高。在这之后它们的预期寿命会显著增加。在第一年之后的死亡中，有10%是由于知更鸟之间的争斗导致的，因为雄性知更鸟非常具有攻击性且领地意识非常强。年轻的知更鸟胸部的橙色不够明显，这也减少了它们在第一年争夺领地的机会，但这时它们的死亡率已经很高了。
自1960年以来，欧洲知更鸟一直是英国的国鸟，但在欧洲其他地区并不那么受欢迎。它们是圣诞节的流行象征，因为维多利亚时期的邮递员由于制服颜色而被称为“红胸鸟”。美国知更鸟是因为外观与欧洲知更鸟相似而得名，但它们实际上并没有密切的亲缘关系。
欧洲知更鸟的保护状态为“低危”（Least Concern，LC）。
欧洲知更鸟通常呈灰褐色，胸部呈橙色，腹部为白色。雌鸟和雄鸟看起来很相似，主要的区别在于喙的形状。它们喜欢生活在森林、植被或树木附近。欧洲知更鸟在冬季通常不会迁徙很远的距离（除了生活在斯堪的纳维亚和俄罗斯北部的种群），但雌鸟在冬季会离开雄鸟一段距离，而雄鸟在冬季和夏季都保持相同的领地。
欧洲知更鸟通常从3月份开始繁殖，每次会筑多个巢，每个巢中有4枚到6枚蛋，孵化时间为13天到14天。这些巢在孵化时可能会有一定程度的重叠，雄鸟会在雌鸟孵蛋期间喂养新生幼鸟，而雌鸟则开始孵下一个巢的蛋。雄鸟通过给雌鸟喂食来与其建立紧密的联系，这对于不熟悉情况的观察者来说可能会看起来像是母鸟在喂养幼鸟。它们的食物包括昆虫、种子、坚果和水果。
欧洲知更鸟在出生后的第一年内的死亡率非常高。在这之后它们的预期寿命会显著增加。在第一年之后的死亡中，有10%是由于知更鸟之间的争斗导致的，因为雄性知更鸟非常具有攻击性且领地意识非常强。年轻的知更鸟胸部的橙色不够明显，这也减少了它们在第一年争夺领地的机会，但这时它们的死亡率已经很高了。
自1960年以来，欧洲知更鸟一直是英国的国鸟，但在欧洲其他地区并不那么受欢迎。它们是圣诞节的流行象征，因为维多利亚时期的邮递员由于制服颜色而被称为“红胸鸟”。美国知更鸟是因为外观与欧洲知更鸟相似而得名，但它们实际上并没有密切的亲缘关系。
欧洲知更鸟的保护状态为“低危”（Least Concern，LC）。
购买选项
|
© 2024，奥莱利技术咨询(北京)有限公司。版权所有。 传真: +86-10-88097463 京ICP备05003502号 |
|