Mayo Oshin, Nuno Campos 著

黄璐宸, 陈超, 柴一平 译

出版时间：2026年06月

页数：303

“通过清晰的讲解和可落地的实用技巧，这本书是任何希望将LangChain的能力用于生产级生成式AI与智能体系统的首选资源。对于想要不断突破这一平台边界的开发者来说，这是一本必读之作。”
——Tom Taulli
IT咨询顾问，《AI-Assisted Programming》作者
“这本全面的指南涵盖了从文档检索与索引，到在生产环境中部署和监控AI智能体的方方面面。生动的示例、直观的插图，以及可上手的代码实践，让学习LangChain变得既有趣又高效！”
——Rajat K. Goel
IBM高级软件工程师

如果你希望构建可用于生产环境的AI应用，并且能够进行推理、以及从外部获取数据以实现上下文感知，那么你需要掌握LangChain——一个流行的开发框架和平台，用于构建、运行和管理智能体应用。许多领先企业都在使用LangChain，包括Zapier、Replit、Databricks等。本书是一本不可或缺的资源，特别适合已经掌握Python或JavaScript、但希望深入利用AI能力的初学开发者。
本书作者通过实用的见解和深入浅出的教程，系统性解析了LangChain的使用方式。本书从基础概念入手，逐步讲解如何构建一个能够利用你自有数据并且可用于生产环境的AI智能体。
● 利用检索增强生成（RAG）的强大能力，结合外部的最新数据，提升大语言模型（LLM）的准确性。
● 开发并部署能够与用户进行智能、上下文感知交互的AI应用。
● 使用LangGraph提供的强大智能体架构。
● 集成并管理第三方API与工具，扩展AI应用的功能边界。
● 对AI应用进行监控、测试与评估，持续优化性能表现。
● 理解LLM应用开发的基础原理，以及它们如何与LangChain结合使用。