数据网格实战
数据网格实战
Jean-Georges Perrin, Eric Broda
黄俊彬 译
出版时间:2026年02月
页数:257
“数据网格是一个复杂的课题,它要应对现代数据生态系统中错综复杂的局面。本书全面概述了数据网格的理论与实践,必将帮助读者以可落地、重价值的方式理解这一概念。”
——Colleen Tartow博士
现场首席技术官兼战略负责人,VAST Data公司

随着数据持续增长且日益复杂,各组织都在寻求创新解决方案以有效管理数据。数据网格便是其中一种方案,它为复杂组织中的数据管理提供了新方法。本实用指南将逐步指导你如何在自己的组织中实施数据网格。
在本书中,本书作者聚焦于数据网格的关键组成部分,并结合代码提供了实用建议。数据工程师、架构师和分析师将探索一套简单直观的流程,用于识别关键的数据网格组件和数据产品。你将学习一整套统一的接口和访问方法,让数据产品的使用变得轻松便捷。
这种方法能确保你的数据产品易于获取,且数据网格生态系统易于操作。本书将帮助你:
● 识别、定义并构建可在企业数据网格中互操作的数据产品。
● 构建将数据产品连接在一起的数据网格架构。
● 在数据网格中构建并部署数据产品。
● 建立用于运营数据产品、数据平台和数据架构的组织结构。
● 了解一种将数据产品和数据架构整合到数据网格中的创新架构。
  1. 前言
  2. 第一部分 基础
  3. 第1章 理解数据网格:基本要素
  4. 1.1 让数据具备敏捷性
  5. 1.2 局部自治 + 速度 = 敏捷性
  6. 1.3 解决当今的数据挑战
  7. 1.3.1 消除数据孤岛
  8. 1.3.2 向更高质量的数据转变
  9. 1.3.3 变革数据治理
  10. 1.4 数据的数量、种类和可变性
  11. 1.5 将原则转化为实践
  12. 1.6 总结
  13. 第2章 应用数据网格原则
  14. 2.1 数据网格原则
  15. 2.1.1 数据即产品
  16. 2.1.2 去中心化的域所有权
  17. 2.1.3 自助式数据平台
  18. 2.1.4 联邦计算治理
  19. 2.2 定义“优秀”的数据产品
  20. 2.2.1 定义符合原则的数据产品
  21. 2.2.2 定义符合FAIR原则的数据产品
  22. 2.2.3 定义企业级数据产品
  23. 2.2.4 定义有价值的数据产品
  24. 2.2.5 定义平衡的数据产品
  25. 2.2.6 定义现代数据产品——不仅仅是“常规”数据
  26. 2.2.7 定义实用的数据产品生命周期
  27. 2.2.8 定义实用的数据网格路线图
  28. 2.2.9 “优秀”的数据产品拥有被授权的数据产品所有者
  29. 2.3 识别数据产品
  30. 2.4 总结
  31. 第3章 案例研究:Climate Quantum公司
  32. 3.1 让气候数据更易于查找、使用、共享和信任
  33. 3.2 介绍Climate Quantum公司
  34. 3.3 Climate Quantum数据格局
  35. 3.4 将Climate Quantum公司应用于你的企业
  36. 3.5 总结
  37. 第二部分 设计与部署数据网格
  38. 第4章 定义数据网格架构
  39. 4.1 数据产品架构
  40. 4.1.1 数据产品构件
  41. 4.1.2 开发架构组件
  42. 4.1.3 运行时架构组件
  43. 4.1.4 运营架构组件
  44. 4.2 数据网格架构
  45. 4.2.1 数据网格市场平台和注册表
  46. 4.2.2 数据网格骨干服务
  47. 4.3 Climate Quantum用例考虑
  48. 4.4 总结
  49. 第5章 通过数据契约驱动数据产品
  50. 5.1 信任创造价值
  51. 5.2 解析数据契约
  52. 5.2.1 理论基础
  53. 5.2.2 信息架构
  54. 5.2.3 一切都在于恰当的版本管理
  55. 5.2.4 保持简洁且符合语义
  56. 5.2.5 实例解析:补充部落知识
  57. 5.3 什么是数据服务质量(Data QoS)?为何它至关重要
  58. 5.3.1 表示方式
  59. 5.3.2 为何重要
  60. 5.3.3 为何仅数据质量不够
  61. 5.3.4 服务级别完善质量维度
  62. 5.4 数据QoS在数据合约中的应用
  63. 5.4.1 测量值合规性检查
  64. 5.4.2 完整性检查
  65. 5.4.3 准确性保障
  66. 5.4.4 服务级别约定
  67. 5.5 总结
  68. 第6章 构建你的第一个数据产品
  69. 6.1 数据产品的解剖结构
  70. 6.2 数据契约的救援作用
  71. 6.3 连接数据源
  72. 6.4 通过可观测性确保更高数据质量
  73. 6.5 实现更快数据发现
  74. 6.6 实现可操作性与控制
  75. 6.7 构建与封装
  76. 6.8 总结
  77. 第7章 与体验平面对齐
  78. 7.1 三大平面
  79. 7.1.1 基础设施平面仍是核心
  80. 7.1.2 数据产品体验平面具有独立性
  81. 7.1.3 网格体验平面实现协同效应
  82. 7.2 为每个平面构建能力模型
  83. 7.2.1 基础设施体验平面的能力
  84. 7.2.2 数据产品体验平面的能力
  85. 7.2.3 网格体验平面的能力
  86. 7.3 通过反馈循环收集关键指标
  87. 7.4 总结
  88. 第8章 网格化你的数据
  89. 8.1 注册数据产品
  90. 8.2 在数据网格中连接产品
  91. 8.2.1 数据产品的网状连接
  92. 8.2.2 描述数据血缘
  93. 8.2.3 通过网格进行通知
  94. 8.3 总结
  95. 第三部分 生成式人工智能、团队、运营模式与 数据网格路线图
  96. 第9章 运行和操作你的数据网格
  97. 9.1 使数据产品可发现、可观测且安全
  98. 9.1.1 数据产品发现接口
  99. 9.1.2 数据产品可观测性接口
  100. 9.1.3 数据产品控制接口
  101. 9.1.4 数据产品安全
  102. 9.2 Climate Quantum用例考量
  103. 9.3 迈向动态数据产品
  104. 9.4 动态数据产品的力量
  105. 9.5 总结
  106. 第10章 创建数据网格市场
  107. 10.1 传统数据目录的挑战
  108. 10.2 数据网格市场
  109. 10.3 通向数据网格的窗口
  110. 10.4 消费者用户旅程
  111. 10.5 生产者用户旅程
  112. 10.6 数据产品自助发布
  113. 10.7 可发现性的力量
  114. 10.8 启动你的市场
  115. 10.9 Climate Quantum的数据网格市场
  116. 10.10 总结
  117. 第11章 建立数据网格治理
  118. 11.1 数据治理
  119. 11.2 数据产品认证
  120. 11.3 联邦数据产品认证
  121. 11.4 实施数据产品认证
  122. 11.5 数据合同与认证
  123. 11.6 Climate Quantum的认证方法
  124. 11.7 总结
  125. 第12章 理解数据产品供应链
  126. 12.1 现代制造业供应链
  127. 12.2 现代软件工厂
  128. 12.3 数据产品工厂
  129. 12.4 数据产品供应链
  130. 12.5 Climate Quantum的数据产品供应链
  131. 12.6 总结
  132. 第13章 集成数据网格与生成式AI
  133. 13.1 生成式AI背景
  134. 13.1.1 大型语言模型
  135. 13.1.2 嵌入
  136. 13.1.3 向量数据库
  137. 13.1.4 提示词
  138. 13.1.5 挑战
  139. 13.2 数据网格与生成式AI
  140. 13.2.1 利用生成式AI提高数据质量
  141. 13.2.2 将模型提升为主要工件
  142. 13.2.3 在数据产品内部消费模型
  143. 13.2.4 生成数据产品代码
  144. 13.2.5 补充数据产品能力
  145. 13.3 Climate Quantum与生成式AI
  146. 13.3.1 简化气候数据搜索
  147. 13.3.2 分析和总结气候数据
  148. 13.3.3 创建披露报告
  149. 13.3.4 生成代码以简化气候数据处理
  150. 13.4 总结
  151. 第14章 建立数据网格团队
  152. 14.1 数据网格中的团队拓扑结构
  153. 14.1.1 数据产品团队
  154. 14.1.2 平台团队
  155. 14.1.3 赋能团队
  156. 14.2 Climate Quantum团队
  157. 14.3 总结
  158. 第15章 定义数据网格操作模型
  159. 15.1 操作模型的特征
  160. 15.2 操作模型连续体
  161. 15.2.1 集中式组织
  162. 15.2.2 矩阵式组织
  163. 15.2.3 联邦式组织
  164. 15.2.4 分布式组织
  165. 15.3 数据网格操作模型
  166. 15.4 数据网格成熟度模型
  167. 15.5 Climate Quantum的数据网格操作模型
  168. 15.6 总结
  169. 第16章 制定实用的数据网格路线图
  170. 16.1 路线图结构
  171. 16.1.1 战略和路线图流
  172. 16.1.2 技术流
  173. 16.1.3 工厂流
  174. 16.1.4 操作模型流
  175. 16.1.5 社会化流
  176. 16.1.6 部署流
  177. 16.2 Climate Quantum的数据网格路线图
  178. 16.3 总结
书名:数据网格实战
译者:黄俊彬 译
国内出版社:中国电力出版社
出版时间:2026年02月
页数:257
书号:978-7-5239-0535-7
原版书书名:Implementing Data Mesh
原版书出版商:O'Reilly Media
Jean-Georges Perrin
 
Jean-Georges Perrin是AbeaData公司的首席创新官,专注于打造创新且现代化的数据工具。他被誉为“终身IBM冠军”,同时担任Linux基金会Bitol项目的主席。
 
 
Eric Broda
 
Eric Broda在金融服务领域拥有三十多年从业经验,曾在大型银行、保险公司和支付公司担任技术高管,也为这些机构提供咨询服务。
 
 
本书封面动物是一只美洲草蛛(又称漏斗网蛛)。草蛛属(Agelenopsis)种类繁多,常见于花园庭院,体呈褐色带浅色斑纹,对人类无害。
草蛛在低矮植被间编织漏斗状黏性蛛网,守候于漏斗中心,猎物触网瞬间迅疾出击,捕获后拖回网心。此类蜘蛛广泛分布于晚春至初秋季节。
购买选项
定价:88.00元
书号:978-7-5239-0535-7
出版社:中国电力出版社