Bonny P. McClain 著

郭晨, 孙郁俨, 金宝成 译

出版时间：2024年11月

页数：293

“本书涵盖了各种数据可视化的问题，每一章都很有价值。通过阅读本书，我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。”
——Patrick Viafore
Robust Python 作者

托布勒的地理的第一定律告诉我们，所有事物之间都相关，但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律：特定地理区域外部的现象对内部产生影响，就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。
本书注重实践，地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家，以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。
本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。
你将学会：
● 在数据问题中应用空间关系。
● 使用栅格和矢量图。
● 使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。
● 使用 Python 脚本自动化处理地理数据。
● 理解空间数据科学的图形化表现形式，激发好奇心。