MySQL经典实例（第四版）
马晶慧 译
出版时间：2024年05月
“无论你是正在努力登录到MySQL服务器的新手，还是正在策划构建正确的复制拓扑的专家，本书都可以为你提供支持。作者分享了数十年来在帮助数百名MySQL用户完成日常任务时积累的丰富经验。”
——Henrik Ingo
DataStax工程办公室主任
随着MySQL越来越受欢迎，关于如何通过MySQL解决具体问题的疑问越来越多，这本书也应运而生。这本手册为需要快速的解决方案或技术，但没有时间从零开始解决MySQL问题的程序员或专家提供大量简短且重点突出的代码，数百个完整的示例，以及清晰简明的解说。
第四版提供了200多个实用技巧，涵盖了MySQL 5.7以及8.0版的强大功能，旨在帮助初学者、专家，以及Web开发人员深入探索MySQL Shell、MySQL复制以及JSON等功能。
本书的主要内容包括：
● 连接到服务器、执行查询，并获取结果。
● 从MySQL服务器获取数据。
● 存储、获取以及处理字符串。
● 使用日期和时间。
● 排序查询结果，生成汇总信息。
● 评估数据集的特征。
● 编写存储函数和过程。
● 使用存储例程、触发器和计划事件。
● 执行基本的MySQL管理员任务。
● 理解MySQL的基础监视知识。
——Henrik Ingo
DataStax工程办公室主任
随着MySQL越来越受欢迎，关于如何通过MySQL解决具体问题的疑问越来越多，这本书也应运而生。这本手册为需要快速的解决方案或技术，但没有时间从零开始解决MySQL问题的程序员或专家提供大量简短且重点突出的代码，数百个完整的示例，以及清晰简明的解说。
第四版提供了200多个实用技巧，涵盖了MySQL 5.7以及8.0版的强大功能，旨在帮助初学者、专家，以及Web开发人员深入探索MySQL Shell、MySQL复制以及JSON等功能。
本书的主要内容包括：
● 连接到服务器、执行查询，并获取结果。
● 从MySQL服务器获取数据。
● 存储、获取以及处理字符串。
● 使用日期和时间。
● 排序查询结果，生成汇总信息。
● 评估数据集的特征。
● 编写存储函数和过程。
● 使用存储例程、触发器和计划事件。
● 执行基本的MySQL管理员任务。
● 理解MySQL的基础监视知识。
- 序
- 前言
- 第1章 客户端程序mysql
- 1.0 引言
- 1.1 设置MySQL用户账号
- 1.2 创建数据库和示例表
- 1.3 查找mysql客户端
- 1.4 指定mysql的命令选项
- 1.5 以交互的方式执行SQL语句
- 1.6 执行从文件或程序中读取的SQL语句
- 1.7 控制mysql输出的路径和格式
- 1.8 在SQL语句中使用用户定义的变量
- 1.9 自定义mysql的提示符
- 1.10 使用外部程序
- 1.11 输出的过滤与加工
- 第2章 MySQL Shell
- 2.0 引言
- 2.1 使用MySQL Shell连接MySQL服务器
- 2.2 选择协议
- 2.3 选择SQL、JavaScript或Python模式
- 2.4 SQL会话
- 2.5 在JavaScript模式下运行SQL
- 2.6 在Python模式下运行SQL
- 2.7 在JavaScript模式下查询表
- 2.8 在Python模式下使用表
- 2.9 在JavaScript模式下使用集合
- 2.10 在Python模式下使用集合
- 2.11 控制输出的格式
- 2.12 使用MySQL Shell运行报告
- 2.13 MySQL Shell的实用程序
- 2.14 使用Admin API自动化复制管理
- 2.15 JavaScript对象
- 2.16 使用Python的数据科学模块填充测试数据
- 2.17 重用MySQL Shell的脚本
- 第3章 MySQL复制
- 3.0 引言
- 3.1基本复制：一源一副本
- 3.2 在新安装环境中实现基于位置的复制
- 3.3 在已投入使用的MySQL中实现基于位置的复制
- 3.4 设置基于GTID的复制
- 3.5 配置二进制日志格式
- 3.6 复制过滤器
- 3.7 在副本上重写数据库
- 3.8 使用多线程副本
- 3.9 设置环形复制
- 3.10 多源复制
- 3.11 半同步复制插件
- 3.12 组复制
- 3.13 安全地保存复制凭据
- 3.14 通过TLS（SSL）复制
- 3.15 复制的故障排除
- 3.16 通过进程列表了解复制的性能
- 3.17 设置自动复制
- 第4章 编写基于MySQL的程序
- 4.0 引言
- 4.1 连接数据库与断开连接
- 4.2 检查错误
- 4.3 编写库文件
- 4.4 执行语句并获取结果
- 4.5 处理语句中的特殊字符和NULL值
- 4.6 处理标识符中的特殊字符
- 4.7 识别结果集中的NULL值
- 4.8 获取连接参数
- 4.9 重置表profile
- 第5章 表查询
- 5.0 引言
- 5.1 指定行与列
- 5.2 指定查询结果中列的别名
- 5.3 查询结果排序
- 5.4 删除重复行
- 5.5 NULL值
- 5.6 程序中的NULL值比较
- 5.7 通过视图简化表的查询
- 5.8 多表查询
- 5.9 截取开头、末尾或中间的查询结果
- 5.10 LIMIT与最终结果需要不同的排序
- 5.11 利用表达式计算LIMIT值
- 5.12 结合两个或更多SELECT的查询结果
- 5.13 选择子查询的结果
- 第6章 表管理
- 6.0 引言
- 6.1 克隆表
- 6.2 将查询结果保存到表中
- 6.3 创建临时表
- 6.4 生成唯一的表名
- 6.5 检查或更改表的存储引擎
- 6.6 使用mysqldump复制表
- 6.7 利用可传输表空间复制InnoDB表
- 6.8 利用sdi文件复制MyISAM表
- 第7章 字符串
- 7.0 引言
- 7.1 字符串属性
- 7.2 字符串的数据类型
- 7.3 设置客户端连接的字符集
- 7.4 字符串字面量的定义
- 7.5 检查或更改字符串的字符集或排序规则
- 7.6 转换字符串的大小写
- 7.7 比较字符串的值
- 7.8 十进制、八进制与十六进制格式之间的转换
- 7.9 ASCII、BIT与十六进制格式之间的转换
- 7.10 利用SQL模式进行模式匹配
- 7.11 正则表达式的模式匹配
- 7.12 反转字符串
- 7.13 搜索子字符串
- 7.14 分割或连结字符串
- 7.15 全文搜索
- 7.16 使用短语的全文搜索
- 7.17 全文搜索中必须出现或禁止出现的单词
- 7.18 全文词组搜索
- 第8章 日期与时间
- 8.0 引言
- 8.1 选择时间数据类型
- 8.2 小数秒的支持
- 8.3 更改MySQL的日期格式
- 8.4 设置客户端时区
- 8.5 设置服务器时区
- 8.6 切换日期时间值的时区
- 8.7 获取当前日期或时间
- 8.8 使用TIMESTAMP或DATETIME记录行的修改时间
- 8.9 分解日期或时间值
- 8.10 合成日期或时间
- 8.11 时间值与基本单位之间的转换
- 8.12 计算日期或时间之间的间隔
- 8.13 日期或时间值的加法运算
- 8.14 计算年龄
- 8.15 查询一个月的第一天、最后一天或总天数
- 8.16 查询某一天是星期几
- 8.17 查询一周内某一天的日期
- 8.18 规范化非ISO格式的日期字符串
- 8.19 基于时间特征的查询
- 第9章 查询结果排序
- 9.0 引言
- 9.1 通过ORDER BY对查询结果排序
- 9.2 利用表达式排序
- 9.3 查询结果中不包含排序列
- 9.4 控制字符串排序的大小写区分
- 9.5 日期排序
- 9.6 利用列值的子字符串排序
- 9.7 利用固定长度的子字符串排序
- 9.8 利用可变长度的子字符串排序
- 9.9 按域名顺序排列主机名
- 9.10 按数字顺序排列用点分割的IP值
- 9.11 将值移动到排序结果的开头或末尾
- 9.12 自定义排序
- 9.13 枚举值的排序
- 第10章 汇总数据
- 10.0 引言
- 10.1 COUNT()函数
- 10.2 MIN()和MAX()函数
- 10.3 SUM()和AVG()函数
- 10.4 利用DISTINCT去除重复
- 10.5 通过创建视图简化汇总
- 10.6 查找与最小值和最大值相关的值
- 10.7 控制MIN()和MAX()是否区分字符串大小写
- 10.8 按子组汇总
- 10.9 聚合函数处理NULL值的方式
- 10.10 仅选择具有特定特征的组
- 10.11 通过统计数量来确定值是否唯一
- 10.12 按表达式的计算结果分组
- 10.13 汇总没有分类的数据
- 10.14 查找最小或最大的汇总值
- 10.15 基于日期的汇总
- 10.16 同时获取分组和总体的汇总值
- 10.17 生成包含汇总和列表的报告
- 10.18 利用临时结果生成汇总
- 第11章 存储例程，触发器和计划事件
- 11.0 引言
- 11.1 创建复合语句对象
- 11.2 利用存储函数封装计算
- 11.3 通过存储过程返回多个值
- 11.4 利用触发器记录表的变更
- 11.5 利用事件来计划数据库操作
- 11.6 编写辅助例程动态执行SQL
- 11.7 利用条件处理程序检测是否还有下一行
- 11.8 利用条件处理程序捕获错误或忽略错误
- 11.9 报错与警告
- 11.10 通过访问诊断区域记录错误信息
- 11.11 利用触发器预处理或拒绝数据
- 第12章 元数据
- 12.0 引言
- 12.1 获取受语句影响的行数
- 12.2 获取结果集的元数据
- 12.3 查询数据库和表的列表或检查其存在性
- 12.4 列出视图或检查其存在性
- 12.5 访问表中列的定义
- 12.6 获取ENUM和SET列的信息
- 12.7 获取服务器的元数据
- 12.8 编写适合MySQL服务器版本的应用程序
- 12.9 通过外键约束获取引用特定表的子表
- 12.10 列出触发器
- 12.11 列出存储例程和计划事件
- 12.12 列出已安装的插件
- 12.13 列出字符集和排序规则
- 12.14 列出CHECK约束
- 第13章 导入和导出数据
- 13.0 引言
- 13.1 使用LOAD DATA和mysqlimport导入数据
- 13.2 指定列和行的分隔符
- 13.3 处理引号和特殊字符
- 13.4 处理重复的键值
- 13.5 获取有关错误输入数据的诊断信息
- 13.6 跳过数据文件中的某些行
- 13.7 指定输入列的顺序
- 13.8 输入值插入之前的预处理
- 13.9 忽略数据文件中的列
- 13.10 导入CSV文件
- 13.11 导出MySQL的查询结果
- 13.12 导入和导出NULL值
- 13.13 以SQL格式导出数据
- 13.14 导入SQL数据
- 13.15 以XML格式导出查询结果
- 13.16 将XML导入到MySQL
- 13.17 导入JSON格式的数据
- 13.18 从MongoDB导入数据
- 13.19 导出JSON格式的数据
- 13.20 猜测数据文件中的表结构
- 第14章 验证与格式化数据
- 14.0 引言
- 14.1 通过SQL模式拒绝错误的输入值
- 14.2 利用CHECK约束拒绝不合法的值
- 14.3 利用触发器拒绝输入值
- 14.4 编写处理输入的循环
- 14.5 将常见的检查放入库
- 14.6 使用模式匹配来验证数据
- 14.7 使用模式匹配广泛的内容类型
- 14.8 使用模式匹配数字值
- 14.9 使用模式匹配日期或时间
- 14.10 使用模式检查电子邮件地址或URL
- 14.11 使用表的元数据验证数据
- 14.12 使用查找表验证数据
- 14.13 将两位数的年份值转换成四位数的形式
- 14.14 检查日期或时间部分的有效性
- 14.15 编写日期处理工具程序
- 14.16 导入非ISO格式的日期值
- 14.17 使用非ISO格式导出日期
- 14.18 预处理并导入文件
- 第15章 序列
- 15.0 引言
- 15.1 使用自增列生成序列值
- 15.2 为自增列选择数据类型
- 15.3 删除行对序列造成的影响
- 15.4 获取序列值
- 15.5 重新编号现有的序列
- 15.6 扩展序列的范围
- 15.7 重用序列的最大值
- 15.8 按特定的顺序给行重新编号
- 15.9 向表中添加序列
- 15.10 同时管理多个自动递增的值
- 15.11 使用自动递增值关联表
- 15.12 将序列作为计数器
- 15.13 生成重复序列
- 15.14 使用自定义的递增幅度
- 15.15 使用窗口函数为结果集中的行编号
- 15.16 使用通用表表达式生成序列
- 15.17 创建和存储自定义序列
- 第16章 连接与子查询
- 16.0 引言
- 16.1 表之间的结合
- 16.2 查找表之间不匹配的行
- 16.3 识别并删除不匹配或独立存在的行
- 16.4 表的自我比较
- 16.5 生成主从列表以及汇总
- 16.6 列举多对多的关系
- 16.7 查找每组的最小值或最大值
- 16.8 利用连接填充或查找列表的缺口
- 16.9 利用Join控制查询的排序
- 16.10 连接多个查询的结果
- 16.11 在程序中引用连接输出的列名
- 第17章 统计技巧
- 17.0 引言
- 17.1 计算描述性统计
- 17.2 为分组生成描述性统计
- 17.3 生成频率分布
- 17.4 统计缺失值
- 17.5 计算线性回归或相关系数
- 17.6 生成随机数
- 17.7 随机排序
- 17.8 随机选择数据
- 17.9 计算相邻两行之差
- 17.10 计算累积总和与移动平均值
- 17.11 指定排名
- 17.12 计算团队排名
- 第18章 处理重复数据
- 18.0 引言
- 18.1 防止表中出现重复数据
- 18.2 表中有多个唯一键
- 18.3 处理重复的加载数据
- 18.4 识别与统计重复数据
- 18.5 移除表中的重复数据
- 第19章 JSON数据
- 19.0 引言
- 19.1 选择正确的数据类型
- 19.2 插入JSON值
- 19.3 验证JSON
- 19.4 格式化JSON值
- 19.5 提取JSON值
- 19.6 搜索JSON
- 19.7 插入新元素到JSON文档
- 19.8 更新JSON
- 19.9 删除JSON元素
- 19.10 将两个或多个JSON文档合并成一个
- 19.11 根据关系数据创建JSON
- 19.12 将JSON转换成关系格式
- 19.13 浏览JSON
- 19.14 利用JSON存储文档
- 第20章 事务处理
- 20.0 引言
- 20.1 选择事务存储引擎
- 20.2 使用SQL执行事务
- 20.3 在程序内执行事务
- 20.4 Perl程序中的事务
- 20.5 Ruby程序中的事务
- 20.6 PHP程序中的事务
- 20.7 Python程序中的事务
- 20.8 Go程序中的事务
- 20.9 在Go中使用上下文感知函数来处理事务
- 20.10 Java程序中的事务
- 第21章 查询性能
- 21.0 引言
- 21.1 创建索引
- 21.2 创建代理主键
- 21.3 维护索引
- 21.4 查询何时使用索引
- 21.5 多列索引的使用顺序
- 21.6 升序索引与降序索引
- 21.7 基于函数的索引
- 21.8 JSON数据生成列上的索引
- 21.9 使用全文索引
- 21.10 空间索引和地理数据
- 21.11 直方图的创建及使用
- 21.12 编写高性能查询
- 第22章 服务器管理
- 22.0 引言
- 22.1 配置服务器
- 22.2 管理插件接口
- 22.3 控制服务器的日志记录
- 22.4 日志文件的轮换与淘汰
- 22.5 轮换日志表或淘汰表中的记录
- 22.6 配置存储引擎
- 第23章 监控MySQL服务器
- 23.0 引言
- 23.1 为什么要监视MySQL服务器？
- 23.2 MySQL监控信息的资源
- 23.3 检查服务器的正常运行时间
- 23.4 服务器启动问题的故障排除
- 23.5 MySQL服务器的IO利用率
- 23.6 MySQL线程的CPU利用率
- 23.7 确认MySQL是否达到了连接上限
- 23.8 验证缓冲池的大小是否合理
- 23.9 查询有关存储引擎的信息
- 23.10 利用错误日志对MySQL服务器崩溃进行故障排除
- 23.11 慢查询日志文件
- 23.12 使用常规查询日志监控
- 23.13 使用二进制日志查找变更
- 第24章 安全
- 24.0 引言
- 24.1 表mysql.user
- 24.2 管理用户账号
- 24.3 密码策略
- 24.4 检查密码强度
- 24.5 密码过期
- 24.6 设置新密码
- 24.7 重置过期密码
- 24.8 查找并删除匿名账号
- 24.9 修改“任何主机”和“多个主机”的账号
- 24.10 使用TSL（SSL）
- 24.11 角色
- 24.12 利用视图保护数据访问
- 24.13 使用存储例程保护数据修改
书名：MySQL经典实例（第四版）
作者：Sveta Smirnova, Alkin Tezuysal 著
译者：马晶慧 译
国内出版社：中国电力出版社
出版时间：2024年05月
书号：978-7-5198-8773-5
原版书书名：MySQL Cookbook , 4e
原版书出版商：O'Reilly Media
本书封面上的动物是绿安乐蜥。这些常见的蜥蜴经常出现在美国东南部、加勒比海和南美洲。绿安乐蜥居住在潮湿阴暗的环境中，如树木和灌木丛中。它们以蟋蟀、蟑螂、飞蛾、蛆和蜘蛛等小昆虫为生。
绿安乐蜥体形娇小，头部狭窄，细长的尾巴大约是身体的两倍长。脚上特殊的脚垫可以帮助它们攀爬，并紧贴并在物体表面上奔跑。它们的大小约为6到8英寸。虽然顾名思义绿安乐蜥通常是亮绿色，但它们的颜色可以随着周围的环境而改变，可以变化成灰棕色、棕色和绿色。雄性变色龙有粉红色的颈下垂皮，可以在它们求爱或保护自己的领土时伸展。
O’Reilly出版的图书，封面上很多动物都濒临灭绝。这些动物都是地球的至宝。如果你想知道如何保护这些动物，请访问animals.oreilly.com。
绿安乐蜥体形娇小，头部狭窄，细长的尾巴大约是身体的两倍长。脚上特殊的脚垫可以帮助它们攀爬，并紧贴并在物体表面上奔跑。它们的大小约为6到8英寸。虽然顾名思义绿安乐蜥通常是亮绿色，但它们的颜色可以随着周围的环境而改变，可以变化成灰棕色、棕色和绿色。雄性变色龙有粉红色的颈下垂皮，可以在它们求爱或保护自己的领土时伸展。
O’Reilly出版的图书，封面上很多动物都濒临灭绝。这些动物都是地球的至宝。如果你想知道如何保护这些动物，请访问animals.oreilly.com。
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