Emmanuel Ameisen 著

杜春晓, 赵巍 译

出版时间：2023年04月

页数：264

“机器学习最难的内容是：提炼问题、调试模型和将模型部署给用户使用。很多书都选择跳过，而本书则重点讲解它们。掌握本书内容，你就可以尝试将自己项目从最初创意变为一款有影响力的产品。”
——Alexander Gude
Intuit公司数据科学家

“机器学习最难的内容是：提炼问题、调试模型和将模型部署给用户使用。很多书都选择跳过，而本书则重点讲解它们。掌握本书内容，你就可以尝试将自己项目从最初创意变为一款有影响力的产品。”
——Alexander Gude
Intuit公司数据科学家

你可从本书学到设计、开发和部署机器学习应用的必备技能。本书将带你从产品构思起步，不断迭代，最终完成一款机器学习应用。无论你是数据科学家、软件工程师，还是产品经理，无论你资历深浅，你都可以从本书学到真实机器学习应用开发各步骤所需工具和最佳实践，掌握常见问题的解决方法。
本书作者是一位经验丰富的数据科学家，负责过人工智能教育项目。他在本书用代码块、插图、软件截屏和业界高手的访谈记录，生动诠释了机器学习概念，非常实用。本书第一部分教你规划机器学习应用并为其制定成功标准。第二部分介绍机器学习基础模型的开发方法，让模型跑起来。第三部分介绍模型改进方法，实现最初产品构思。第四部分则介绍模型部署和监控策略。
本书的主要内容有：
● 定义产品目标，将其转化为机器学习问题。
● 快速搭建第一条端到端流水线，创建初始数据集。
● 训练和评估机器学习模型，解决性能瓶颈。
● 将模型部署到生产环境，持续监控使用情况。