可视化流数据
韩天奇, 关敬 译
出版时间:2020年05月
页数:220
虽然大量工具都可以用于分析流数据和实时数据,但对这些数据类型进行可视化的能力尚未跟上。仪表板擅长一目了然地传达每天或每周的数据趋势,尽管在数据不断变换时捕捉快照会更加困难,但并非不可能。
有了这本实践指南,应用设计师、数据科学家和系统管理员可以探索创建可视化的方法,从而为流文本数据带来上下文和时间感。本书作者通过构建可视化所需的概念和工具指导你,以便在数据到来时进行分析。
● 确定公司可视化流数据的目标。
● 确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。
● 了解处理流数据的实用方法。
● 构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。
● 探索可视化流数据的通用组件。
● 考虑用于开发可视化的分析概念。
● 定义仪表板的布局、流向和组件移动。
● 通过协作提高可视化质量和生产力。
● 探索包括安全性、物联网设备,以及应用程序数据在内的用例。
书名:可视化流数据
译者:韩天奇, 关敬 译
国内出版社:中国电力出版社
出版时间:2020年05月
页数:220
书号:978-7-5198-4397-7
原版书书名:Visualizing Streaming Data
原版书出版商:O'Reilly Media
Anthony Aragues
Anthony Aragues在指导安全产品方面具有广泛的技术和业务经验。他对威胁情报的关注始于2008年McAfee的全球威胁情报项目,在那里他申请了多项威胁情报专利。他还领导了Norse所有产品工程和产品管理。