Kubernetes云原生数据管理
「DaoCloud道客」HwameiStor开源团队 译
出版时间：2024年01月
页数：292
“这本书颠覆了我对在Kubernetes上存储数据的认知，将我对数据会丢失的恐惧一扫而光。”
——Jesse Anderson
大数据研究所常务董事
Kubernete是否适合有状态工作负载？让我们用事实来回答：这个开源系统现已成为部署和管理云原生应用的首要平台。但由于它最初是为无状态工作负载设计的，所以在Kubernetes上处理数据的确有一定的挑战性——应用和数据分别占用独立基础设施有可能造成工作上的低效和重复。如果想加以避免，这本实用指南会助你一臂......展开全部内容介绍
——Jesse Anderson
大数据研究所常务董事
Kubernete是否适合有状态工作负载？让我们用事实来回答：这个开源系统现已成为部署和管理云原生应用的首要平台。但由于它最初是为无状态工作负载设计的，所以在Kubernetes上处理数据的确有一定的挑战性——应用和数据分别占用独立基础设施有可能造成工作上的低效和重复。如果想加以避免，这本实用指南会助你一臂......展开全部内容介绍
- 序
- 前言
- 第1章 云原生数据基础设施：持久化、流式传输与批量分析
- 基础设施类型
- 云原生数据是什么
- 数据基础设施越多，问题越多
- Kubernetes引领潮流
- Kubernetes计算管理
- Kubernetes网络管理
- Kubernetes存储管理
- 云原生数据组件
- 迎接变革
- 采用SRE思维方式
- 遵循云原生数据基础设施准则
- 小结
- 第2章 通过Kubernetes管理数据存储
- Docker，容器和状态
- 在Docker中管理状态
- 绑定挂载
- 卷
- Tmpfs挂载
- 卷驱动程序
- Kubernetes数据存储资源
- Pod和卷
- PV
- PVC
- StorageClass
- Kubernetes存储架构
- Flexvolume
- CSI
- CAS
- COSI
- 小结
- 第3章 打造Kubernetes数据库
- 困难模式
- 在Kubernetes上运行数据基础设施的前提
- 在Kubernetes上运行MySQL
- ReplicaSet
- Deployment
- Service
- 访问MySQL
- 在Kubernetes上运行Apache Cassandra
- StatefulSet
- 访问Cassandra
- 小结
- 第4章 通过Helm在Kubernetes上自动部署数据库
- 通过Helm Chart部署应用
- 通过Helm部署MySQL
- Helm的工作方式
- Label
- ServiceAccount
- Secret
- ConfigMap
- 更新Helm Chart
- 卸载Helm Chart
- 使用Helm部署Apache Cassandra
- 亲和性与反亲和性
- Helm、CI/CD及Operator
- 小结
- 第5章 通过Operator自动管理Kubernetes数据库
- 扩展Kubernetes控制平面
- 扩展Kubernetes客户端
- 扩展Kubernetes主节点组件
- 扩展Kubernetes工作节点组件
- Operator模式
- 控制器
- 自定义资源
- Operator
- 使用Vitess Operator管理Kubernetes MySQL
- Vitess概述
- PlanetScale Vitess Operator
- 不断发展的Operator生态体系
- 选择Operator
- 构建Operator
- 小结
- 第6章 在Kubernetes上集成数据基础设施
- K8ssandra：生产就绪的Kubernetes上的Cassandra
- K8ssandra架构
- 安装K8ssandra Operator
- 创建K8ssandraCluster
- 使用Cass Operator在Kubernetes上管理Cassandra
- 使用Stargate API提高开发人员的工作效率
- 基于Prometheus和Grafana的统一监控基础设施
- 使用Cassandra Reaper进行修复
- 使用Cassandra Medusa进行数据备份与恢复
- 创建备份
- 备份恢复
- 在Kubernetes上部署多集群应用
- 小结
- 第7章 Kubernetes原生数据库
- 为什么需要Kubernetes原生方式
- 使用TiDB进行大规模混合数据访问
- TiDB架构
- 在Kubernetes上部署TiDB
- 配置DataStax Astra DB的无服务器Cassandra
- 在Kubernetes原生数据库中寻找什么
- 基本要求
- Kubernetes原生技术的未来
- 小结
- 第8章 Kubernetes数据流式传输
- 流式传输简介
- 传输类型
- 传输保证
- 功能范围
- 流式传输在Kubernetes上的作用
- 通过Apache Pulsar在Kubernetes上实现流式传输
- 准备环境
- 使用cert-manager配置默认的安全通信
- 通过Helm部署Apache Pulsar
- 通过Apache Flink进行流分析
- 在Kubernetes上部署Apache Flink
- 小结
- 第9章 Kubernetes数据分析
- 数据分析简介
- 在Kubernetes上部署分析工作负载
- Apache Spark简介
- 在Kubernetes上部署Apache Spark
- 构建自定义容器
- 提交并运行应用
- Apache Spark专用的Kubernetes Operator
- Kubernetes调度器替代品
- Apache YuniKorn
- Volcano
- Kubernetes专用分析引擎
- Dask
- Ray
- 小结
- 第10章 机器学习及其他新兴用例
- 云原生AI/ML技术栈
- AI/ML定义
- 定义AI/ML技术栈
- 使用KServe进行实时模型服务
- 使用Feast进行特征的全生命周期管理
- 使用Milvus进行向量相似度搜索
- 使用Apache Arrow实现高效的数据移动
- 使用lakeFS管理对象存储的版本
- 小结
- 第11章 将数据工作负载迁移到Kubernetes上
- 愿景：应用感知平台
- 描绘成功的蓝图
- 人员
- 技术
- 流程
- 云原生数据的未来
- 小结
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