深入浅出数据分析
李芳 译
出版时间:2023年05月
页数:484
“是时候写一本通俗易懂、内容全面的数据分析知识指南了,好让学习概念变得既简单又有趣。概念对理论有用,对实践更有用。”
——Anthony Rose,
Support Analytics,公司总裁
“《深入浅出数据分析》告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的作用,以及系统化的数据分析对制定决策多么有用。”
——Eric Heilman,
乔治敦预备学校统计学教师
“被堆积如山的数据压得喘不过气了?在办公工具里添上数据分析技术吧;抢占技术先机,将原始数据转化为真正的知识。”
——Bill Mietelski,
软件工程师
本书为你带来哪些知识?
我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或OpenOffice应用程序组织数据,在R应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法得出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。
无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中最有用的工具。
本书有何特别之处?
我们认为,时间极其宝贵,不该浪费在冥思苦想各种新名词、新概念上。《深入浅出数据分析》根据最新认知科学和学习理论,以形成多感官学习体验为目的,顺应大脑的工作方式,设计丰富的图形图表,你将不再被密密麻麻的文字催得昏昏欲睡。
- 序言
- 1 数据分析引言:分解数据
- 2 实验:检验你的理论
- 3 最优化:寻找最大值
- 4 数据图形化:图形让你更精明
- 5 假设检验:假设并非如此
- 6 贝叶斯统计:穿越第一关
- 7 主观概率:信念数字化
- 8 启发法:凭人类的天性做分析
- 9 直方图:数字的形状
- 10 回归:预测
- 11 误差:合理误差
- 12 关系数据库:你能关联吗?
- 13 整理数据:井然有序
- 附录A 尾声:正文未及的十大要诀
- 附录B 安装R:启动R!
- 附录C 安装Excel分析工具:ToolPak
书名: 深入浅出数据分析
译者:李芳 译
国内出版社:电子工业出版社
出版时间:2023年05月
页数:484
书号:978-7-121-45168-3
原版书书名:Head First Data Analysis
原版书出版商:O'Reilly Media
Michael Milton
20世纪80年代,当Michael Milton的朋友们在使用BASIC编程,以及玩《情圣拉瑞(Leisure Suit Larry)》的游戏时,他正在使用SuperCalc来制作图表。
他的工作主要是帮助人们在正确的场合显示出正确的表格,他希望读者阅读本书后,也能够掌握这样的技巧。
如果他不在图书馆或书店,那他有可能是在跑步、摄影、酿造啤酒,或者是在michaelmilton.net上写博客。