Toby Segaran 著

莫映, 王开福 译

出版时间：2015年01月

页数：334

“太棒了！对于初学这些算法的开发者而言，我想不出有比这本书更好的选择了，而对于像我这样学过AI的老朽而言，我也想不出还有什么更好的办法能够让自己重温这些知识的细节。”
——Dan Russell，资深技术经理，Google
“Toby的这本书非常成功地将机器学习算法这一复杂的议题拆分成了一个个既实用又易懂的例子，我们可以直接利用这些例子来分析当前网络上的社会化交互作用。假如我早两年读过这本书，就会省去许多宝贵的时间，也不至于走那么多的弯路了。”
——Tim Wolters，CTO，Collective Intellect
想了解蕴藏在搜索排名、商品推荐、社会化书签以及在线婚介应用背后的巨大威力吗？本书的内容引人入胜，它将会告诉我们如何构造Web 2.0应用，使其能够挖掘有大量用户参与的互联网应用所产生的海量数据。利用书中介绍的这些复杂算法，可以编写出智能程序、访问其他Web站点的数据集、从我们自己的应用程序中搜集用户数据，进而分析和理解这些数据。
本书将引领我们进入机器学习与计算统计的世界，并解释如何得出有关用户体验、市场营销、个人品味以及我们和他人每天搜集的用户行为方面的结论。书中对每一个算法都进行了详细的描述，并附以简洁的代码，这些代码可以直接用于我们的Web站点、博客、维基，或者其他特定的应用。
本书向读者介绍了：
· 令在线零售商向用户提供商品或媒体推荐的协作型过滤技术；
· 在一个大型数据集中检测相似项群组的聚类方法；
· 在针对某一问题的数以百万计的可能题解中进行搜索，并从中选出最优解的优化算法；
· 用于垃圾过滤技术的贝叶斯过滤器，如何根据单词类型及其他特征对文档进行分类；
· 用于对在线约会站点的用户进行配对的支持向量机；
· 用于问题求解的智能进化技术——随着玩游戏的次数逐渐增多，计算机玩家如何通过改进自身代码的方式来发展技能。
本书的每一章后都有练习，这些练习对算法进行了扩展，使其变得更加强大。让我们超越以数据库为后端的简单应用系统，挖掘互联网数据的价值，为我所用！