Chip Huyen 著

宝玉 译

出版时间：2026年02月

页数：373

“这本书结构清晰、内容详尽，全面涵盖了构建生成式AI系统的核心要素。对于致力于在企业内部实现AI规模化落地的专业人士而言，这是一本必读之作。”
——Vittorio Cretella
宝洁（P&G）与玛氏（Mars）前全球首席信息官
“Chip Huyen深谙生成式AI的精髓，更是一位杰出的教师与作家，她的工作切实帮助了无数团队将AI成功投入生产环境。基于其丰富的实战经验，Chip打造了一部全景式指南，对在生产环境中设计与部署AI应用所需的一切，进行了精辟入里的阐述。”
——Luke Metz
ChatGPT共同创造者、OpenAI前研究经理

基础模型不仅解锁了海量全新的AI应用场景，更大幅降低了构建AI产品的门槛。AI已不再是高深的小众学科，而成为一种人人可用的强大的开发工具——即便是零基础的开发者也能轻松驾驭。
本书深入浅出，系统地介绍了“AI工程”——基于现成的基础模型构建AI应用的方法，为AI应用开发者提供了一张在复杂的AI生态中穿行的导航图，涵盖模型、数据集、评估基准以及层出不穷的应用模式。此外，书中还引入了一套从开发到高效部署的实战框架，助你打造高质量的AI应用。
通过本书，你将学习以下内容：
● 深刻理解AI工程的内涵及其与传统机器学习工程的异同。
● 掌握开发AI应用的完整流程，熟悉每一阶段的挑战及应对策略。
● 探索包括提示工程、RAG、微调、智能体及数据集工程在内的
多种模型适配技术，并理解其机制与适用场景。
● 深入剖析基础模型服务中的延迟与成本瓶颈，学习切实可行
的优化方法。
● 根据业务需求选择合适的模型、评估指标、数据及开发模式。