Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund 著

张敬信, 王小宁, 黄俊文 译

出版时间：2026年02月

页数：471

“第2版的更新可谓‘惊艳’，让这本首屈一指的R数据科学指南焕发出新的生命力。凡是与数据打交道的人，都应该读读这本书！”
——Emma Rand
英国约克大学教授

本书是数据科学与数据分析领域的权威指南，教读者用R将数据转化为洞见、知识与理解力。通过本书，读者将学习如何使用R与RStudio开展数据科学工作，并掌握tidyverse——一组相互协作的R包，旨在让数据科学变得更简单、更高效、更有趣。
即使你没有任何编程经验，本书也能帮你快速上手，学会如何导入、变换与可视化数据，并有效地传达分析结果。你将掌握数据科学全流程，并熟练运用核心工具。第2版全面更新至tidyverse的最新功能与最佳实践，新增章节讲解如何从电子表格、数据库与网站获取数据。配套练习帮助你巩固所学、边学边练。
你将学习以下内容：
● 可视化：创建图形，用于探索数据并传达结论。
● 变换：识别变量类型并灵活使用相应工具。
● 导入：将数据高效导入R并整理为便于分析的形式。
● 编程：掌握R编程，更清晰、高效地解决数据问题。
● 交流：借助Quarto将代码、输出结果及文本集于一体。