SQL经典实例(第2版)
Anthony Molinaro, Robert de Graaf
袁国忠 译
出版时间:2021年12月
页数:449
你或许熟悉SQL基础知识,但能否充分发挥它的强大威力呢?本书从实战角度展示SQL在查询之外的能力。你将学会用SQL进行统计分析,像使用商业智能工具那样制作报表,进行文本数据匹配,以及执行复杂的日期数据分析。本书的写作方式独树一帜,以160余个真实场景为例,提供了让你耳目一新的解决方案。书中的实例短小精悍,涵盖5种主流的关系数据库:Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和DB2。
数据分析师、数据科学家和数据库管理员可以通过本书练习解决SQL问题的能力,并开拓思路。对于其他需要在日常工作中与SQL打交道的读者,本书也是弥足珍贵的参考书,有助于快速查找解决方案。
本书第2版做了如下更新。
● 全面修订了原有实例,帮助你巩固基础知识并充分利用各个SQL实现引入的窗口函数
● 新增了一些实例,旨在帮助你采用可读性更强、更容易实现的通用表表达式(CTE)
● 为非数据库专家(如数据科学家)量身定制了一些实例
● 扩展了处理数字和字符串的解决方案
● 包含更多标准解决方案
  1. 前言
  2. 第1章 检索记录 
  3. 1.1 检索表中所有的行和列 
  4. 1.2 从表中检索部分行 
  5. 1.3 查找满足多个条件的行 
  6. 1.4 从表中检索部分列
  7. 1.5 提供有意义的列名 
  8. 1.6 在WHERE子句中使用别名来引用列 
  9. 1.7 拼接列值
  10. 1.8 在SELECT语句中使用条件逻辑 
  11. 1.9 限制返回的行数 
  12. 1.10 从表中随机返回n行数据 
  13. 1.11 查找NULL值 
  14. 1.12 将NULL转换为实际值 
  15. 1.13 模式查找 
  16. 1.14 小结 
  17. 第2章 查询结果排序 
  18. 2.1 按指定顺序返回查询结果 
  19. 2.2 按多字段排序 
  20. 2.3 按子串排序 
  21. 2.4 对同时包含字母和数字的数据进行排序 
  22. 2.5 排序时处理NULL值 
  23. 2.6 根据依赖于数据的键进行排序 
  24. 2.7 小结 
  25. 第3章 使用多张表 
  26. 3.1 合并多个行集 
  27. 3.2 合并相关的行 
  28. 3.3 查找两张表中相同的行 
  29. 3.4 从一张表中检索没有出现在另一张表中的值 
  30. 3.5 从一张表中检索在另一张表中没有对应行的行 
  31. 3.6 在查询中添加连接并确保不影响其他连接 
  32. 3.7 判断两张表包含的数据是否相同 
  33. 3.8 识别并避免笛卡儿积 
  34. 3.9 同时使用连接和聚合 
  35. 3.10 同时使用外连接和聚合 
  36. 3.11 返回多张表中不匹配的行 
  37. 3.12 在运算和比较中使用NULL 
  38. 3.13 小结 
  39. 第4章 插入、更新和删除 
  40. 4.1 插入新记录 
  41. 4.2 插入默认值 
  42. 4.3 用NULL覆盖默认值 
  43. 4.4 将一张表中的行复制到另一张表中 
  44. 4.5 复制表定义 
  45. 4.6 同时插入多张表 
  46. 4.7 禁止在特定列中插入值 
  47. 4.8 修改表中的记录 
  48. 4.9 仅当存在匹配行时才更新 
  49. 4.10 使用来自另一张表中的值进行更新 
  50. 4.11 合并记录 
  51. 4.12 删除表中的所有记录 
  52. 4.13 删除特定记录 
  53. 4.14 删除单条记录 
  54. 4.15 删除违反引用完整性的记录 
  55. 4.16 删除重复记录 
  56. 4.17 删除在另一张表中引用了的记录 
  57. 4.18 小结 
  58. 第5章 元数据查询 
  59. 5.1 列出模式中的所有表 
  60. 5.2 列出表中的列 
  61. 5.3 列出表的索引列 
  62. 5.4 列出表的约束 
  63. 5.5 列出没有相应索引的外键 
  64. 5.6 使用SQL生成SQL 
  65. 5.7 描述Oracle数据库中的数据字典视图 
  66. 5.8 小结 
  67. 第6章 处理字符串 
  68. 6.1 走查字符串 
  69. 6.2 在字符串字面量中嵌入引号 
  70. 6.3 计算字符串中特定字符出现的次数 
  71. 6.4 将不想要的字符从字符串中删除 
  72. 6.5 将数字数据和字符数据分开 
  73. 6.6 判断字符串是否只包含字母和数字 
  74. 6.7 提取姓名中的首字母 
  75. 6.8 根据部分字符串排序 
  76. 6.9 根据字符串中的数字排序 
  77. 6.10 根据表中的行创建分隔列表 
  78. 6.11 将分隔数据转换为多值IN列表 
  79. 6.12 按字母顺序排列字符串中的字符 
  80. 6.13 识别可视为数字的字符串 
  81. 6.14 提取第n个子串 
  82. 6.15 拆分IP地址 
  83. 6.16 根据发音比较字符串 
  84. 6.17 查找与模式不匹配的文本 
  85. 6.18 小结 
  86. 第7章 处理数字 
  87. 7.1 计算平均值 
  88. 7.2 找出最大列值和最小列值 
  89. 7.3 计算列值总和 
  90. 7.4 计算表中的行数 
  91. 7.5 计算非NULL列值数 
  92. 7.6 生成移动总计 
  93. 7.7 生成移动总积 
  94. 7.8 平滑值序列 
  95. 7.9 计算众数 
  96. 7.10 计算中值 
  97. 7.11 计算总计占比 
  98. 7.12 聚合值可为NULL的列 
  99. 7.13 计算剔除最高值和最低值后的平均值 
  100. 7.14 将由字母和数字组成的字符串转换为数字 
  101. 7.15 修改移动总计中的值 
  102. 7.16 使用绝对中位差找出异常值 
  103. 7.17 使用本福特法则查找反常数据 
  104. 7.18 小结 
  105. 第8章 日期算术运算 
  106. 8.1 加上或减去若干天、若干月或若干年 
  107. 8.2 确定两个日期相差多少天 
  108. 8.3 确定两个日期之间有多少个工作日 
  109. 8.4 确定两个日期相隔多少个月或多少年 
  110. 8.5 确定两个日期相隔多少秒、多少分钟或多少小时 
  111. 8.6 计算一年中有多少个工作日 
  112. 8.7 确定当前记录和下一条记录存储的日期相隔多少天 
  113. 8.8 小结 
  114. 第9章 操作日期 
  115. 9.1 判断特定的年份是否是闰年 
  116. 9.2 确定特定年份有多少天 
  117. 9.3 提取日期的各个组成部分 
  118. 9.4 找出一个月的第一天和最后一天 
  119. 9.5 找出一年中所有的星期 
  120. 9.6 找出一个月中第一个和最后一个星期
  121. 9.7 创建日历 
  122. 9.8 列出一年中各个季度的第一天和最后一天 
  123. 9.9 确定给定季度的第一天和最后一天 
  124. 9.10 补全缺失的日期 
  125. 9.11 根据日期的特定部分进行查找 
  126. 9.12 根据日期的特定部分对记录进行比较 
  127. 9.13 找出重叠的日期范围 
  128. 9.14 小结 
  129. 第10章 涉及区间的查询 
  130. 10.1 找出一系列连续的值 
  131. 10.2 找出同一个分组或分区中相邻行的差 
  132. 10.3 找出连续值构成的区间的起点和终点 
  133. 10.4 填补值区间空隙 
  134. 10.5 生成连续的数字值 
  135. 10.6 小结 
  136. 第11章 高级查找 
  137. 11.1 在结果集中翻页 
  138. 11.2 在表中跳过n行数据 
  139. 11.3 在外连接中使用OR逻辑 
  140. 11.4 确定哪些行是互逆的 
  141. 11.5 返回前n条记录 
  142. 11.6 找出值最高和最低的记录 
  143. 11.7 查看后面的行 
  144. 11.8 平移行值 
  145. 11.9 结果排名 
  146. 11.10 消除重复行 
  147. 11.11 查找马值 
  148. 11.12 生成简单预测 
  149. 11.13 小结 
  150. 第12章 报表制作和整形 
  151. 12.1 将结果集转置为一行 
  152. 12.2 将结果集转置为多行 
  153. 12.3 对结果集进行逆转置 
  154. 12.4 将结果集逆转置为一列 
  155. 12.5 消除结果集中的重复值 
  156. 12.6 转置结果集以简化涉及多行的计算 
  157. 12.7 创建尺寸固定的数据桶 
  158. 12.8 创建预定数量的桶 
  159. 12.9 创建水平直方图 
  160. 12.10 创建垂直直方图 
  161. 12.11 返回未被用作分组依据的列 
  162. 12.12 计算简单的小计 
  163. 12.13 计算各种可能的小计 
  164. 12.14 标出非小计行 
  165. 12.15 使用CASE表达式来标识行 
  166. 12.16 创建稀疏矩阵 
  167. 12.17 按时间分组 
  168. 12.18 同时对不同的分组/分区进行聚合 
  169. 12.19 聚合移动值区间 
  170. 12.20 转置包含小计的结果集 
  171. 12.21 小结 
  172. 第13章 分层查询 
  173. 13.1 呈现父子关系 
  174. 13.2 呈现子–父–祖父关系 
  175. 13.3 创建基于表的分层视图 
  176. 13.4 找出给定父行的所有子行 
  177. 13.5 确定叶子节点、分支节点和根节点 
  178. 13.6 小结 
  179. 第14章 杂项 
  180. 14.1 使用SQL Server运算符PIVOT创建交叉报表 
  181. 14.2 使用SQL Server运算符UNPIVOT逆转置交叉报表 
  182. 14.3 使用Oracle子句MODEL转置结果集 
  183. 14.4 从不固定的位置提取子串 
  184. 14.5 确定特定年份有多少天(另一种Oracle解决方案) 
  185. 14.6 找出同时包含字母和数字的字符串 
  186. 14.7 在Oracle中将整数转换为其二进制表示 
  187. 14.8 对经过排名的结果集进行转置 
  188. 14.9 给经过两次转置的结果集添加列标题 
  189. 14.10 在Oracle中将标量子查询转换为复合子查询 
  190. 14.11 将序列化数据转换为行 
  191. 14.12 计算占总计的百分比 
  192. 14.13 确定编组是否包含指定的值 
  193. 14.14 小结 
  194. 附录A 温习窗口函数 
  195. 附录B 通用表表达式 
书名:SQL经典实例(第2版)
译者:袁国忠 译
国内出版社:人民邮电出版社
出版时间:2021年12月
页数:449
书号:978-7-115-57796-2
原版书书名:SQL Cookbook, 2nd Edition
原版书出版商:O'Reilly Media
Anthony Molinaro
 
安东尼·莫利纳罗(Anthony Molinaro),美国强生公司数据科学家,专精SQL技术,擅长解决棘手的SQL问题,对关系理论有深入研究。
Anthony Molinaro是Wireless Generation公司的数据库开发人员。他多年从事帮助开发人员改进其SQL查询的工作,具有丰富的实践经验。Anthony 酷爱SQL,在相关领域,他小有名气,客户在遇到困难的SQL查询问题时,就会想到他,他总能起到关键作用。他博学多才,对关系理论有深入的理解,有9年解决复杂SQL问题的实战经验。Anthony通晓新的和功能强大的SQL功能,比如,添加到最新SQL标准中的窗口函数语法等。
 
 
Robert de Graaf
 
罗伯特·德·格拉夫(Robert de Graaf),RightShip公司数据科学家,负责为公司设计和开发用于预测性分析的算法,另著有Managing Your Data Science Projects。
 
 
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定价:139.80元
书号:978-7-115-57796-2
出版社:人民邮电出版社