Joel Grus 著

岳冰, 高蓉, 韩波 译

出版时间：2020年12月

页数：526

无论你身处哪个行业，数据都能成为你的好帮手。善于从凌乱的数据中提取有用的信息，你就能在面对业务难题时游刃有余，用 数据说话，为决策找到有力的支撑。
欢迎进入数据科学世界!在本书中，你将化身为虚构公司DataSciencester的员工，从零开始数据科学工作，亲手构建工具、实现算法，最终从数据科学新手蜕变为全能的数据科学家。在第1版的基础上，本书升级了所有代码示例，并新增了深度学习、统计学、自然语言处理等相关内容。
● 学到一堂Python速成课。
● 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识，并能将其灵活地用于数据科学项目。
● 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。
● 深入理解机器学习概念，尤其是深度学习概念。
● 运用k最近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。
● 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。