数据可视化实战:使用D3设计交互式图表(第2版)
Scott Murray
林昊, 李松峰 译
出版时间:2020年09月
页数:307
“我想不出其他更好的途径来理解D3。这本书对于非程序员来说,很有趣,很吸引人;对于工程师来说,讲解得细致深入;对于设计师来说,兼具实用性与视觉上的满足感”
——Xaquín G.V.
曾就职于《卫报》《纽约时报》和《国家地理》
数据可视化是展示、理解和分析数据的重要手段,在诸多领域得到了普遍应用。本书是内容全面、友好实用的数据可视化指南,通过丰富的示例,逐步引导读者利用强大的JavaScript库D3,把数据加载到网页中并生 成漂亮的可视化图形。
本书第2版全面更新并新增了大量内容,作者添加了许多新的示例,并且基于多年使用和教授D3的经验总结了大量实用技巧。即使读者在数据可视化和Web开发方面没有经验,也可以在Web平台上创建并发布自己的交互式数据可视化项目。
● 学习D3 4.x,附带可下载的代码以及140多个示例
● 创建条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图
● 利用流畅的过渡动画来展示数据的变化
● 引入交互性,帮助用户探索数据
● 从头到尾创建一个完整的可视化项目
● 分析案例,学习出色设计师的宝贵经验
  1. 本书赞誉   
  2. 前言   
  3. 第1章 引言   
  4. 1.1 为什么要将数据可视化   
  5. 1.2 为什么要编程  
  6. 1.3 为什么需要交互性   
  7. 1.4 为什么要在Web 上   
  8. 1.5 这是一本什么书
  9. 1.6 读者对象   
  10. 1.7 本书不包含哪些内容   
  11. 1.8 使用示例代码  
  12. 1.9 谢谢你   
  13. 第2章 D3简介   
  14. 2.1 D3能做什么  
  15. 2.2 D3不能做什么   
  16. 2.3 起源与背景   
  17. 2.4 替代方案   
  18. 2.4.1 简易图表   
  19. 2.4.2 图可视化   
  20. 2.4.3 地图映射   
  21. 2.4.4 几乎从零开始的方案   
  22. 2.4.5 三维图形   
  23. 2.4.6 基于D3的工具  
  24. 第3章 技术基础   
  25. 3.1 Web   
  26. 3.2 HTML  
  27. 3.2.1 内容和结构   
  28. 3.2.2 通过元素来添加结构   
  29. 3.2.3 常用元素   
  30. 3.2.4 属性   
  31. 3.2.5 class和id   
  32. 3.2.6 注释   
  33. 3.3 DOM  
  34. 3.4 开发者工具   
  35. 3.5 渲染与盒模型   
  36. 3.6 CSS   
  37. 3.6.1 选择符   
  38. 3.6.2 属性和值   
  39. 3.6.3 注释   
  40. 3.6.4 引用样式   
  41. 3.6.5 继承、层叠和特指度   
  42. 3.7 JavaScript   
  43. 3.7.1 你好,控制台   
  44. 3.7.2 变量   
  45. 3.7.3 其他数据类型   
  46. 3.7.4 数学运算符   
  47. 3.7.5 比较运算符   
  48. 3.7.6 逻辑运算符   
  49. 3.7.7 控制结构   
  50. 3.7.8 函数   
  51. 3.7.9 注释   
  52. 3.7.10 引用脚本文件   
  53. 3.7.11 JavaScript陷阱   
  54. 3.8 SVG   
  55. 3.8.1 SVG元素   
  56. 3.8.2 简单的形状  
  57. 3.8.3 为SVG元素添加样式   
  58. 3.8.4 分层与绘制顺序   
  59. 3.8.5 透明度   
  60. 3.9 关于兼容性   
  61. 第4章 安装D3   
  62. 4.1 下载D3   
  63. 4.2 引用D3   
  64. 4.3 配置Web服务器   
  65. 4.3.1 在终端里使用Python   
  66. 4.3.2 MAMP、WAMP和LAMP   
  67. 4.3.3 快开始吧   
  68. 第5章 数据   
  69. 5.1 创建页面元素   
  70. 5.1.1 链式方法   
  71. 5.1.2 逐个击破   
  72. 5.1.3 平稳交接   
  73. 5.1.4 不用链式语法  
  74. 5.2 绑定数据   
  75. 5.2.1 怎么绑定   
  76. 5.2.2 数据   
  77. 5.2.3 做出你的选择   
  78. 5.2.4 绑定与确定   
  79. 5.2.5 使用自己的数据   
  80. 5.2.6 自定义函数   
  81. 5.2.7 数据需要拥抱   
  82. 5.2.8 添加样式   
  83. 第6章 用数据绘图   
  84. 6.1 绘制DIV   
  85. 6.1.1 设置属性   
  86. 6.1.2 关于类   
  87. 6.1.3 言归正传   
  88. 6.1.4 设置样式   
  89. 6.2 data()的魔力   
  90. 6.3 绘制SVG   
  91. 6.3.1 创建SVG   
  92. 6.3.2 数据驱动的图形   
  93. 6.3.3 你好,色彩!   
  94. 6.4 绘制条形图   
  95. 6.4.1 老方法生成的条形图  
  96. 6.4.2 用新方法改进条形图   
  97. 6.4.3 上色  
  98. 6.4.4 标签   
  99. 6.5 绘制散点图   
  100. 6.5.1 数据   
  101. 6.5.2 散点图   
  102. 6.5.3 散点大小   
  103. 6.5.4 标签   
  104. 6.6 更上一层楼   
  105. 第7章 比例尺   
  106. 7.1 苹果和像素   
  107. 7.2 值域和范围   
  108. 7.3 归一化   
  109. 7.4 创建比例尺   
  110. 7.5 缩放散点图   
  111. 7.5.1 d3.min()和d3.max()   
  112. 7.5.2 设置动态缩放   
  113. 7.5.3 整合缩放后的值   
  114. 7.6 修饰图表   
  115. 7.7 其他方法  
  116. 7.8 其他比例尺   
  117. 7.8.1 平方根比例尺   
  118. 7.8.2 时间比例尺   
  119. 第8章 数轴   
  120. 8.1 数轴简介   
  121. 8.2 设置数轴   
  122. 8.3 定位数轴   
  123. 8.4 优化刻度   
  124. 8.5 垂直数轴   
  125. 8.6 最后的润色   
  126. 8.7 格式化刻度标签   
  127. 8.8 时间数轴   
  128. 第9章 更新、过渡和动画   
  129. 9.1 更新条形图   
  130. 9.1.1 序数比例尺   
  131. 9.1.2 自动分档   
  132. 9.1.3 使用分档比例尺   
  133. 9.1.4 其他更新   
  134. 9.2 更新数据   
  135. 9.2.1 通过事件监听器实现交互   
  136. 9.2.2 改变数据   
  137. 9.2.3 更新视觉元素   
  138. 9.3 过渡动画   
  139. 9.3.1 持续时间   
  140. 9.3.2 缓动函数   
  141. 9.3.3 延迟时间   
  142. 9.3.4 使用随机数据   
  143. 9.3.5 更新比例尺   
  144. 9.3.6 更新数轴   
  145. 9.3.7 在过渡开始和结束时执行操作   
  146. 9.4 其他数据更新方式   
  147. 9.4.1 添加值(和元素)   
  148. 9.4.2 删除值(和元素)   
  149. 9.4.3 通过键聚合数据   
  150. 9.4.4 添加和删除组合拳   
  151. 9.4.5 简要回顾   
  152. 第10章 交互性   
  153. 10.1 绑定事件监听器   
  154. 10.2 什么是行为   
  155. 10.3 分组SVG元素   
  156. 10.4 提示条   
  157. 10.4.1 浏览器默认提示条  
  158. 10.4.2 SVG元素提示条  
  159. 10.4.3 HTML的div提示条   
  160. 10.5 适配触摸设备   
  161. 10.6 更进一步   
  162. 第11章 使用路径   
  163. 11.1 折线图
  164. 11.1.1 准备数据   
  165. 11.1.2 设置比例尺   
  166. 11.1.3 串联成线   
  167. 11.1.4 处理丢失的数据   
  168. 11.1.5 改进折线图   
  169. 11.2 区域图   
  170. 第12章 选集   
  171. 12.1 进一步了解选集   
  172. 12.2 选择更具体的元素   
  173. 12.3 保存选集   
  174. 12.4 加入、合并和退出   
  175. 12.4.1 加入元素的选集  
  176. 12.4.2 合并选集  
  177. 12.4.3 退出元素的选集  
  178. 12.5 根据数据过滤选集   
  179. 第13章 布局   
  180. 13.1 饼图布局   
  181. 13.2 堆叠布局   
  182. 13.2.1 新的顺序  
  183. 13.2.2 锚定条形  
  184. 13.2.3 堆叠区域  
  185. 13.3 力导向布局   
  186. 13.3.1 准备网状数据  
  187. 13.3.2 定义力的模拟  
  188. 13.3.3 创建可见元素  
  189. 13.3.4 随时间更新可见元素  
  190. 13.3.5 可拖曳的节点  
  191. 第14章 导出文件   
  192. 14.1 位图   
  193. 14.2 PDF  
  194. 14.3 SVG  
  195. 第15章 项目实战   
  196. 15.1 准备数据   
  197. 15.2 加载并解析数据   
  198. 15.3 渲染初始视图   
  199. 15.4 添加交互   
  200. 15.5 改进样式   
  201. 15.6 提供执行环境   
  202. 15.7 编程像舞蹈还是园艺   
  203. 附录A 案例研究   
  204. 附录B 4.0版本新增特性   
  205. 附录C 进阶学习   
  206. 附录D 分享代码   
  207. 附录E 速查手册   
  208. 作者简介   
  209. 封面说明   
书名:数据可视化实战:使用D3设计交互式图表(第2版)
作者:Scott Murray
译者:林昊, 李松峰 译
国内出版社:人民邮电出版社
出版时间:2020年09月
页数:307
书号:978-7-115-54609-8
原版书书名:Interactive Data Visualization for the Web
原版书出版商:O'Reilly Media
Scott Murray
 
编码艺术家,旧金山大学助理教授,主要讲授数据可视化和交互设计。他是Processing(processing.org)的贡献者,个人作品站点是alignedleft.com。
 
 
购买选项
定价:109.00元
书号:978-7-115-54609-8
出版社:人民邮电出版社