数据可视化实战：使用D3设计交互式图表
李松峰 译
出版时间：2013年05月
页数：229
“难懂的技术细节到了作者Scott Murray的笔下，三言两语就讲得清清楚楚。假如你早就想探索基于Web标准来实现动态的数据可视化——就算没多少编程经验，这本书都是你最合适的选择！”
——Mike Bostock，最有潜力的Web数据可视化库D3的创造者
你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。
这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？
· 掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识；
· 学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧；
· 能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图；
· 使用平滑的过渡动画来展示数据的变化；
· 赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求；
· 收集数据和创建自定义的地图；
· 另外，本书100多个代码示例都可以在线浏览！
——Mike Bostock，最有潜力的Web数据可视化库D3的创造者
你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，首选目前最热门的Web数据可视化库——D3。
这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？
· 掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识；
· 学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧；
· 能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图；
· 使用平滑的过渡动画来展示数据的变化；
· 赋予图表动态交互能力，响应用户从不同角度探索数据的请求；
· 收集数据和创建自定义的地图；
· 另外，本书100多个代码示例都可以在线浏览！
- 前言
- 第1章 写在前面
- 1.1 数据为什么要可视化
- 1.2 为什么要写代码
- 1.3 为什么要交互
- 1.4 为什么要在web上
- 1.5 这是一本什么书
- 1.6 读者是谁
- 1.7 这不是什么书
- 1.8 使用示例代码
- 1.9 谢谢你
- 第2章 d3简介
- 2.1 d3能做什么
- 2.2 d3不能做什么
- 2.3 起源与背景
- 2.4 替代方案
- 2.4.1 简易图表
- 2.4.2 图谱可视化
- 2.4.3 地图映射
- .2.4.4 较原始的方案
- 2.4.5 三维图形
- 2.4.6 基于d3的工具
- 第3章 技术基础
- 3.1 web（万维网）
- 3.2 html
- 3.2.1 内容和结构
- 3.2.2 通过元素来添加结构
- 3.2.3 常用元素
- 3.2.4 属性
- 3.2.5 类和id
- 3.2.6 注释
- 3.3 dom
- 3.4 开发者工具
- 3.5 渲染与盒模型
- 3.6 css
- 3.6.1 选择符
- 3.6.2 属性和值
- 3.6.3 注释
- 3.6.4 引用样式
- 3.6.5 继承、层叠和特指度
- 3.7 javascript
- 3.7.1 hello, console
- 3.7.2 变量
- 3.7.3 其他数据类型
- 3.7.3 数学运算符
- 3.7.4 比较运算符
- 3.7.5 控制结构
- 3.7.6 函数
- 3.7.7 注释
- 3.7.8 引用脚本文件
- 3.7.9 javascript陷阱
- 3.8 svg
- 3.8.1 svg元素
- 3.8.2 简单的图形
- 3.8.3 为svg元素添加样式
- 3.8.4 分层与绘制顺序
- 3.8.5 透明度
- 3.9 关于兼容性
- 第4章 安装d3
- 4.1 下载d3
- 4.2 引用d3
- 4.3 配置web服务器
- 4.3.1 基于python的文本终端方案
- 4.3.2 mamp、wamp和lamp
- 4.3.3 快开始吧
- 第5章 数据
- 5.1 生成页面元素
- 5.1.1 连缀方法
- 5.1.2 各个击破
- 5.1.3 平稳交接
- 5.1.4 不要连缀
- 5.2 绑定数据
- 5.2.1 怎么绑定
- 5.2.2 数据
- 5.2.3 作出你的选择
- 5.2.4 绑定及确定
- 5.3 使用自己的数据
- 5.3.1 自定义函数
- 5.3.2 数据需要拥抱
- 5.2.3 添加样式
- 第6章 基于数据绘图
- 6.1 绘制div
- 6.1.1 设定属性
- 6.1.2 关于类
- 6.1.3 言归正传
- 6.1.4 设定样式
- 6.2 data()的魔力
- 6.3 绘制svg
- 6.3.1 创建svg
- 6.3.2 数据驱动的图形
- 6.3.3 你好，色彩
- 6.4 绘制条形图
- 6.4.1 老方法生成的条形图
- 6.4.2 用新方法改进条形图
- 6.4.3 上色
- 6.4.4 加标签
- 6.5 绘制散点图
- 6.5.1 数据
- 6.5.2 散点图
- 6.5.3 散点大小
- 6.5.4 标签
- 6.6 更上一层楼
- 第7章 比例尺
- 7.1 苹果和像素
- 7.2 值域和范围
- 7.3 归一化
- 7.4 创建比例尺
- 7.5 缩放散点图
- 7.5.1 d3.min()和d3.max()
- 7.5.2 设置动态缩放
- 7.5.3 整合缩放后的值
- 7.6 修饰图表
- 7.7 其他方法
- 7.8 其他比例尺
- 第8章 数轴
- 8.1 数轴简介
- 8.2 设定数轴
- 8.3 修整数轴
- 8.4 优化刻度
- 8.5 垂直数轴
- 8.6 最后的润色
- 8.7 为刻度标签定义样式
- 第9章 更新、过渡和动画
- 9.1 更新条形图
- 9.1.1 序数比例尺
- 9.1.2 自动分档
- 9.1.3 使用序数比例尺
- 9.1.4 其他更新
- 9.2 更新数据
- 9.2.1 通过事件监听器实现交互
- 9.2.2 改变数据
- 9.2.3 更新视觉元素
- 9.3 过渡动画
- 9.3.1 持续时间
- 9.3.2 缓动函数
- 9.3.3 延迟时间
- 9.3.4 使用随机数据
- 9.3.5 更新比例尺
- 9.3.6 更新数轴
- 9.3.7 在过渡开始和结束时执行操作
- 9.4 其他数据更新方式
- 9.4.1 添加值（和元素）
- 9.4.2 删除值（和元素）
- 9.4.3 通过键联结数据
- 9.4.4 添加和删除组合拳
- 9.4.5 简要回顾
- 第10章 交互式图表
- 10.1 绑定事件监听器
- 10.2 什么是行为
- 10.3 分组svg元素
- 10.4 提示条
- 10.4.1 浏览器默认提示条
- 10.4.2 svg元素提示条
- 10.4.3 html的div提示条
- 10.5 适应触摸设备
- 10.6 更进一步
- 第11章 布局
- 11.1 饼图布局
- 11.2 堆叠布局
- 11.3 力导向布局
- 第12章 地图
- 12.1 json与geojson
- 12.2 路径
- 12.3 投影
- 12.4 等值区域
- 12.5 添加定位点
- 12.6 取得和解析地图数据
- 12.6.1 查找shapefile文件
- 12.6.2 选择解析度
- 12.6.3 简化数据文件
- 12.6.4 转换为geojson
- 第13章 导出文件
- 13.1 导出位图
- 13.2 导出pdf
- 13.3 导出svg
- 附录a 扩展阅读
- a.1 图书
- a.2 网站
- a.3 twitter
书名：数据可视化实战：使用D3设计交互式图表
作者：Scott Murray 著
译者：李松峰 译
国内出版社：人民邮电出版社
出版时间：2013年05月
页数：229
书号：978-7-115-32011-7
原版书书名：Interactive Data Visualization for the Web
原版书出版商：O'Reilly Media
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