统计思维：程序员数学之概率统计
统计思维：程序员数学之概率统计
Allen B. Downey 著
张建锋, 陈钢 译
出版时间：2013年05月
页数：144
现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。
站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书，但视角极为独特，折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书，生动地讲解了数据分析的全过程：从采集数据和生成统计量，到识别模式和检验假设。一册在手，让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。
· 编写测试代码深入理解概率统计
· 运行实验检验统计行为特征
· 通过模拟理解数学上艰涩的概念
· 学习贝叶斯估计等实用内容
· 用Python导入各种来源的数据
· 运用统计推断解决真实数据问题
Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院计算机科学副教授，加州大学伯克利分校计算机科学博士。Downey已出版十余本技术书，内容涉及Java、Python、
C++、概率统计等，深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。
  1. 前言
  2. 第1章　程序员的统计思维
  3. 1.1 　第一个孩子出生晚吗
  4. 1.2 　统计方法
  5. 1.3 　全国家庭成长调查
  6. 1.4 　表和记录
  7. 1.5 　显著性
  8. 1.6 　术语
  9. 第2章　描述性统计量
  10. 2.1 　均值和平均值
  11. 2.2 　方差
  12. 2.3 　分布
  13. 2.4 　直方图的表示
  14. 2.5 　绘制直方图
  15. 2.6 　表示概率质量函数
  16. 2.7 　绘制概率质量函数
  17. 2.8 　异常值
  18. 2.9 　其他可视化方法
  19. 2.10 　相对风险
  20. .2.11 　条件概率
  21. 2.12 　汇报结果
  22. 2.13 　术语表
  23. 第3章　累积分布函数
  24. 3.1 　选课人数之谜
  25. 3.2 　pmf的不足
  26. 3.3 　百分位数
  27. 3.4 　累积分布函数
  28. 3.5 　cdf的表示
  29. 3.6 　回到调查数据
  30. 3.7 　条件分布
  31. 3.8 　随机数
  32. 3.9 　汇总统计量小结
  33. 3.10 　术语表
  34. 第4章　连续分布
  35. 4.1 　指数分布
  36. 4.2 　帕累托分布
  37. 4.3 　正态分布
  38. 4.4 　正态概率图
  39. 4.5 　对数正态分布
  40. 4.6 　为什么需要模型
  41. 4.7 　生成随机数
  42. 4.8 　术语
  43. 第5章　概率
  44. 5.1 　概率法则
  45. 5.2 　蒙提霍尔问题
  46. 5.3 　庞加莱
  47. 5.4 　其他概率法则
  48. 5.5 　二项分布
  49. 5.6 　连胜和手感
  50. 5.7 　贝叶斯定理
  51. 5.8 　术语
  52. 第6章　分布的运算
  53. 6.1 　偏度
  54. 6.2 　随机变量
  55. 6.3 　概率密度函数
  56. 6.4 　卷积
  57. 6.5 　正态分布的性质
  58. 6.6 　中心极限定理
  59. 6.7 　分布函数之间的关系框架
  60. 6.8 　术语表
  61. 第7章　假设检验
  62. 7.1 　均值差异的检验
  63. 7.2 　阈值的选择
  64. 7.3 　效应的定义
  65. 7.4 　解释统计检验结果
  66. 7.5 　交叉验证
  67. 7.6 　报道贝叶斯概率的结果
  68. 7.7 　卡方检验
  69. 7.8 　高效再抽样
  70. 7.9 　功效
  71. 7.10 　术语
  72. 第8章　估计
  73. 8.1 　关于估计的游戏
  74. 8.2 　方差估计
  75. 8.3 　误差
  76. 8.4 　指数分布
  77. 8.5 　置信区间
  78. 8.6 　贝叶斯估计
  79. 8.7 　贝叶斯估计的实现
  80. 8.8 　删失数据
  81. 8.9 　火车头问题
  82. 8.10 　术语
  83. 第9章　相关性
  84. 9.1 　标准分数
  85. 9.2 　协方差
  86. 9.3 　相关性
  87. 9.4 　用pyplot画散点图
  88. 9.5 　斯皮尔曼秩相关
  89. 9.6 　最小二乘拟合
  90. 9.7 　拟合优度
  91. 9.8 　相关性和因果关系
  92. 9.9 　术语
  93. 作者及封面简介
  94. 索引
书名：统计思维：程序员数学之概率统计
作者：Allen B. Downey 著
译者：张建锋, 陈钢 译
国内出版社：人民邮电出版社
出版时间：2013年05月
页数：144
书号：978-7-115-31737-7
原版书书名：Think Stats
原版书出版商：O'Reilly Media
Allen B. Downey
 
Allen B. Downey是奥林工程学院的计算机科学教授，曾经在韦尔斯利学院、科尔比学院和伯克利大学执教。他拥有伯克利大学计算机科学博士学位及麻省理工学院硕士和学士学位。他基于自己教授计算机程序设计课程的经验，开创了“像计算机科学家一样思考”（how to think like a computer scientist）的教学理念和方法，并藉此编写了多本编程语言书籍。他编写的其他书籍有：《Think Java》、《Think Python》、《Think Stats》和《Think Bayes》。

Allen B. Downey是美国欧林工程学院的计算机科学教授。他曾在韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校任教。他获得了加州大学伯克利分校的计算机科学博士学位以及麻省理工学院的硕士和学士学位。
 
 
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定价：29.00元
书号：978-7-115-31737-7
出版社：人民邮电出版社
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