演进式架构（原书第2版）
梁越, 夏思雨 译
出版时间：2024年09月
页数：205
“随着我们对软件功能的期望以越来越快的速度变化，我们必须想方设法演进架构以适应这一事实。本书将帮助你把系统架构视为可塑的助推器，而不是固定的障碍。”
——Sam Newman
架构师，Building Microservices的作者
“本书提供了最新的技术、知识和技巧，确保你的软件架构足够灵活，能够跟上不断变化的步伐。”
——Mark Richards
developertoarchitect.com创始人
——Sam Newman
架构师，Building Microservices的作者
“本书提供了最新的技术、知识和技巧，确保你的软件架构足够灵活，能够跟上不断变化的步伐。”
——Mark Richards
developertoarchitect.com创始人
- 原书第1版序
- 序
- 前言
- 第一部分 机制
- 第1章 演进软件架构
- 1.1 软件演进的挑战
- 1.2 演进式架构
- 1.2.1 引导式变更
- 1.2.2 增量变更
- 1.2.3 多种架构维度
- 1.3 长期规划如何应对层出不穷的变化
- 1.4 架构构建完成后，如何防止其随时间推移而退化
- 1.5 为何演进
- 1.6 小结
- 第2章 适应度函数
- 2.1 什么是适应度函数
- 2.2 适应度函数分类
- 2.2.1 按范围分类：原子与整体
- 2.2.2 按节奏分类：触发式、持续式和时间式
- 2.2.3 案例研究：触发式还是持续式
- 2.2.4 按结果分类：静态与动态
- 2.2.5 按调用方式分类：自动与手动
- 2.2.6 按响应方式分类：预设式与应急式
- 2.2.7 按覆盖范围分类：领域特定适应度函数
- 2.3 谁来写适应度函数
- 2.4 哪里有适应度函数测试框架
- 2.5 结果与实现
- 2.6 小结
- 第3章 实现增量变更
- 3.1 增量变更
- 3.1.1 部署流水线
- 3.1.2 案例研究：为PenultimateWidgets的发票服务增加适应度函数
- 3.1.3 案例研究：使用自动化构建验证API的一致性
- 3.2 小结
- 第4章 自动化架构治理
- 4.1 架构治理之适应度函数
- 4.2 基于代码的适应度函数
- 4.2.1 传入/传出耦合
- 4.2.2 抽象性、不稳定性和与主序列的距离
- 4.2.3 导入的方向性
- 4.2.4 圈复杂度和“引导式”治理
- 4.3 即插即用的工具
- 4.3.1 开源库的合法性
- 4.3.2 可访问性和支持的其他架构属性
- 4.3.3 ArchUnit
- 4.3.4 代码治理的lint工具
- 4.3.5 案例研究：可用性适应度函数
- 4.3.6 案例研究：配合金丝雀发布的负载测试
- 4.3.7 案例研究：移植什么
- 4.3.8 已经在使用的适应度函数
- 4.4 集成架构
- 4.4.1 微服务架构中的通信治理
- 4.4.2 案例研究：如何实现适应度函数
- 4.5 DevOps
- 4.6 企业架构
- 4.6.1 案例研究：每天部署60次的架构重构
- 4.6.2 保真度适应度函数
- 4.7 适应度函数作为清单，而非棍棒
- 4.8 记录适应度函数
- 4.9 小结
- 第二部分 结构
- 第5章 演进式架构拓扑
- 5.1 可演进的架构结构
- 5.1.1 共生性
- 5.1.2 共生性与限界上下文的交集
- 5.2 架构量子和粒度
- 5.2.1 独立部署
- 5.2.2 高功能内聚性
- 5.2.3 高静态耦合
- 5.2.4 动态量子耦合
- 5.3 契约
- 案例研究：微服务作为演进式架构
- 5.4 复用模式
- 5.4.1 有效的复用=抽象+低变动性
- 5.4.2 Sidecar和服务网格：正交操作的耦合
- 5.4.3 数据网格：正交数据耦合
- 5.5 小结
- 第6章 演进式数据
- 6.1 演进式数据库设计
- 6.1.1 演进模式
- 6.1.2 共享数据库集成
- 6.2 不适当的数据纠缠
- 6.2.1 两段式提交事务
- 6.2.2 数据的历史和质量
- 6.2.3 案例研究：演进PenultimateWidgets的路由
- 6.3 从原生到适应度函数
- 6.3.1 引用完整性
- 6.3.2 数据冗余
- 6.3.3 替换触发器和存储过程
- 6.3.4 案例研究：从关系型到非关系型的演进
- 6.4 小结
- 第三部分 影响
- 第7章 构建可演进的架构
- 7.1 演进式架构的原则
- 7.1.1 最后责任时刻
- 7.1.2 针对可演进性进行架构设计和开发
- 7.1.3 波斯特尔定律
- 7.1.4 针对可测试性进行架构设计
- 7.1.5 康威定律
- 7.2 机制
- 7.2.1 步骤1：识别受演进影响的维度
- 7.2.2 步骤2：为每个维度定义适应度函数
- 7.2.3 步骤3：使用部署流水线自动化适应度函数
- 7.3 绿地项目
- 7.4 改造现有架构
- 7.4.1 适当的耦合和内聚
- 7.4.2 商业软件的影响
- 7.5 迁移架构
- 7.5.1 迁移步骤
- 7.5.2 演进模块之间的交互
- 7.6 构建演进式架构的指南
- 7.6.1 消除不必要的变化
- 7.6.2 做出可逆的决策
- 7.6.3 倾向可演进而非可预测
- 7.6.4 构建防腐层
- 7.6.5 构建可牺牲的架构
- 7.6.6 缓解外部变化
- 7.6.7 更新库而不是框架
- 7.6.8 版本服务内部化
- 7.6.9 案例研究：演进PenultimateWidgets的评分
- 7.7 适应度函数驱动的架构
- 7.8 小结
- 第8章 演进式架构的陷阱和反模式
- 8.1 技术架构
- 8.1.1 反模式：最后10%陷阱和低代码/无代码
- 8.1.2 案例研究：PenultimateWidgets里的复用
- 8.1.3 反模式：供应商为王
- 8.1.4 陷阱：充满漏洞的抽象
- 8.1.5 陷阱：简历驱动开发
- 8.2 增量变更
- 8.2.1 反模式：不恰当的治理
- 8.2.2 案例研究：PenultimateWidgets中恰到好处的治理
- 8.2.3 陷阱：发布速度过慢
- 8.3 业务因素
- 8.3.1 陷阱：产品定制
- 8.3.2 反模式：记录系统之上的报表系统
- 8.3.3 陷阱：过于长远的规划
- 8.4 小结
- 第9章 实践演进式架构
- 9.1 组织因素
- 9.1.1 不要抗拒康威定律
- 9.1.2 文化
- 9.1.3 试验文化
- 9.1.4 首席财务官和预算
- 9.2 业务场景
- 9.2.1 假设驱动开发和数据驱动开发
- 9.2.2 适应度函数作为试验媒介
- 9.3 构建企业级适应度函数
- 9.3.1 案例研究：零日安全漏洞
- 9.3.2 在现有集成架构中拆分限界上下文
- 9.4 从哪里开始
- 9.4.1 触手可及的成果
- 9.4.2 最高价值优先
- 9.4.3 测试
- 9.4.4 基础设施
- 9.4.5 案例研究：PenultimateWidgets的企业级架构
- 9.5 未来状态
- 9.5.1 使用AI的适应度函数
- 9.5.2 生成式测试
- 9.6 构建演进式架构的场合
- 9.6.1 什么情况下公司应该构建演进式架构
- 9.6.2 什么情况下公司不需要构建演进式架构
- 9.7 小结
书名：演进式架构（原书第2版）
译者：梁越, 夏思雨 译
国内出版社：机械工业出版社
出版时间：2024年09月
页数：205
书号：978-7-111-76211-9
原版书书名：Building Evolutionary Architectures, Second Edition
原版书出版商：O'Reilly Media
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