Mark Needham 著

卢健, 王同林, 曹洪伟 译

出版时间：2024年08月

页数：203

“本书为所有想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。”
——Dunith Dhanushka
Redpanda Data资深开发者布道师

本书带领读者深入探索实时分析系统，包括这些系统的核心功能以及它们所解决的复杂问题。通过阅读本书，数据工程师将获得使用Kafka、Google Pub/Sub和AWS Kinesis等事件处理系统进行数据流实时分析的实践技能。洞察数据的速度越快，就越能迅捷地识别业务动态，并及时做出响应。
本书提供了对实时分析领域的全面概览，并介绍了构建实时应用程序所需的专业知识。书中提供了一系列实践教程，并详细演示了如何融合多种软件产品来打造一个虚拟比萨外卖服务的实时分析应用程序，从而将理论与实践完美结合。
通过阅读本书，你将：
● 了解实时分析系统的常见架构。
● 了解事件处理与实时分析的不同之处。
● 将事件数据从Apache Kafka导入Apache Pinot。
● 使用Debezium和Kafka Streams将事件流与OLTP数据相结合。
● 针对存储在Apache Pinot中的事件数据编写实时查询。
● 构建实时仪表盘和订单跟踪应用程序。
● 了解Uber、Stripe和Just Eat如何使用实时分析技术。