Matt Fuller, Manfred Moser, Martin Traverso 著

罗卓辉, 务志坤, 秦雁翔 王征 译

出版时间：2023年07月

页数：261

“Trino在Pinterest的数据分析中发挥了关键作用，你可以通过本书学习从Trino的使用场景到大规模运行Trino的重要知识。”
——Ashish Kumar Singh
Pinterest 大数据查询处理平台技术负责人
“对于那些希望构建现代化的分析技术栈的公司来说，本书是必读之作。”
——Jay Kreps
Apache Kafka 联合创作者，Confluent 联合创始人兼CEO

使用Trino高性能分布式SQL查询引擎可以对不同的数据源进行快速交互式分析。在本书中，你将学习如何在不迁移数据的情况下对数据进行分析。需要分析的数据，可以存在于使用Hive的传统数据湖中，也可以存在于使用Iceberg、Delta Lake等格式的湖仓一体系统中，或者存在于Cassandra、Kafka或SingleStore等异构系统中，还可以存在于PostgreSQL或Oracle等关系型数据库中。
数据分析师、软件工程师和产品工程师可以学习如何管理、使用Trino，甚至使用Trino进行开发，并使其成为自己的数据平台的关键部分。本书将向你展示如何使用一个Trino查询合并来自多个来源的数据，以便在整个组织中进行数据分析。
通过阅读本书，你将：
● 探索Trino的使用场景，了解与Trino相关的各类工具。
● 学习Trino的内部工作原理，包括如何连接和查询数据源，以及Trino支持的SQL语句、运算符、函数等。
● 了解Trino的安全机制、大规模部署能力、监控工作负载、调优查询，并连接更多应用程序。
● 了解其他组织如何成功应用Trino。