Greg Foss, Paul Modderman 著

于俊伟, 刘楠 译

出版时间：2021年01月

页数：272

“我很喜欢这种形式，首先根据业务需求提出方案，然后确定数据提取流程，接着再探索数据。在全世界运行SAP的组织中，有大量未开发的数据正等待我们去探索。”
——Jesse Stiff
Upsher-Smith实验室的SAP业务分析师
你是否正在使用SAP ERP，并急切地想释放其数据的巨大价值？通过这本实用指南，资深SAP专家Greg Foss和Paul Modderman展示了如何使用多种数据分析工具来解决有关SAP数据的问题。在本书中，你将跟随一家虚构的公司处理真实的业务场景。
使用真实数据创建示例代码并进行可视化，SAP业务分析师将学到一些实用方法来获取对业务数据更深入的洞见，数据工程师和数据科学家将探索添加SAP数据到分析流程的方法。通过对SAP流程和数据科学工具的基础讲解，你将学习揭示数据真相的强大方法。
● 使用数据讲述关于客户的有启发性的故事。
● 利用探索性数据分析建立请购数据模型。
● 创建SAP销售订单的异常检测系统。
● 使用R和Python进行销售数据预测。
● 根据购买行为进行客户聚类和细分。
● 使用关联规则挖掘客户购买模式。
● 应用NLP发现最需要回应的客户投诉。