AI战略
Alex Castrounis
陈斌 译
出版时间:2020年04月
页数:288
如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。
“本书是有兴趣了解人工智能并想从中获益的业务主管和经理的必读书籍。Alex Castrounis化繁为简、通俗易懂的讲解,可以确保任何人都能在其组织内开始利用人工智能技术。”
—— Dan Park Uber董事兼总经理
“Alex Castrounis一直站在最前线,帮助人们理解人工智能的潜力以及如何利用其获益,同时避免许多可能使项目脱轨的陷阱。在这本重要的书中,他与我们分享了自己的专长。”
—— Dean Wampler博士 Lightbend高速数据工程部副总裁
“本书旨在帮助读者真正理解人工智能的价值、机会、应用和挑战,帮助读者学习制订人工智能战略,最大化人工智能给企业带来的价值。”
—— 崔宝秋博士小米集团副总裁、集团技术委员会主席
“本书理论扎实、内容丰富、案例经典,为企业制订人工智能战略提供了顶层设计的框架,值得我们认真阅读和思考。”
——盛国军 海尔电器CTO
“本书的AIPB框架,为理解大数据和人工智能的区别和协同,并为希望通过人工智能来实现业务创新的企业,提供了从战略愿景,到战术路径以及落地方法的理论性指导,适合肩负业务目标的技术管理者来阅读。”
—— 于洋 易观国际总裁
人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改 变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。
● 利用本书的AIPB框架来进行目标驱动的端 对端人工智能创新和价值创造。
● 为包括公司、客户和用户在内的利益相关 者制订目标一致的人工智能愿景和战略。
● 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度 与成熟度,成功地利用人工智能技术。
● 理解高管的领导力在推动人工智能项目过 程中的重要性。
  1. 前言
  2. 第一部分 人与企业的人工智能框架
  3. 第1章 人工智能的成功
  4. 竞逐企业成功
  5. 为什么人工智能计划会失败
  6. 为什么人工智能计划会成功
  7. 利用人工智能的力量取胜
  8. 第2章 人与企业的人工智能框架介绍
  9. 创新的通用框架
  10. AIPB框架的利益伪范畴
  11. 现有框架及其缺失
  12. AIPB框架的利益
  13. 总结
  14. 第3章 AIPB框架的核心范畴
  15. 敏捷开发类比
  16. 专家范畴
  17. AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法
  18. 评估范畴
  19. 方法范畴
  20. 翻转课堂
  21. 总结
  22. 第4章 人工智能和机器学习:非技术概述
  23. 什么是数据科学,以及数据科学是做什么的
  24. 机器学习的定义及其关键特点
  25. 机器学习的方式
  26. 人工智能的定义和概念
  27. 人工智能类型
  28. 像人一样学习
  29. 通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷
  30. 数据推动人工智能
  31. 关于因果关系
  32. 总结
  33. 第5章 人工智能的实际应用及其机会
  34. 人工智能的机会
  35. 如何应用人工智能技术
  36. 人工智能的实际案例
  37. 总结
  38. 第二部分 制订人工智能愿景
  39. 第6章 原因的重要性
  40. 从为什么开始
  41. 产品的领导力与判断力
  42. 领导力以及产生共同愿景和理解
  43. 总结
  44. 第7章 定义人与企业的目标
  45. 定义利益相关者并介绍其目标
  46. 利益相关者的目标
  47. 总结
  48. 第8章 什么造就优秀的产品
  49. 重要性与满意度
  50. 好产品的四大要素
  51. Netflix以及聚焦最重要的事情
  52. 精益和敏捷产品开发
  53. 总结
  54. 第9章 为人类带来更好体验的人工智能
  55. 体验的定义
  56. 人工智能对人类体验的影响
  57. 体验界面
  58. 体验经济
  59. 设计思维
  60. 总结
  61. 第10章 人工智能愿景案例
  62. 时空感知
  63. 人工智能驱动的味觉
  64. AIPB框架的愿景描述
  65. 第三部分 制订人工智能战略
  66. 第11章 人工智能的科学创新
  67. 作为科学的人工智能
  68. TCPR模型
  69. TCPR模型的类比
  70. 数据依赖的类比
  71. 总结
  72. 第12章 人工智能准备度与成熟度
  73. 人工智能准备度
  74. 人工智能成熟度
  75. 总结
  76. 第13章 人工智能的关键性考虑因素
  77. 人工智能炒作与现实
  78. 测试风险假设
  79. 评估技术可行性
  80. 招聘、保留和培训人才
  81. 自建与外购
  82. 减轻责任
  83. 减少偏差和优先考虑包容性
  84. 管理员工的期望
  85. 管理客户的期望
  86. 质量保证
  87. 度量成功
  88. 与时俱进
  89. 人工智能生产
  90. 总结
  91. 第14章 人工智能战略案例
  92. 播客示例介绍
  93. 回顾AIPB框架的战略阶段
  94. 制订AIPB框架的解决方案策略
  95. 制订AIPB框架的优先路线图
  96. 第四部分 最后的思考
  97. 第15章 人工智能对工作的影响
  98. 人工智能、替代工作和技能差距
  99. 技能差距和新工作角色
  100. 明天的技能
  101. 自动化、就业与经济的未来
  102. 总结
  103. 第16章 人工智能的未来
  104. 人工智能和高管领导力
  105. 期待和关注什么
  106. 总结
  107. 附录A 人工智能和机器学习算法
  108. 附录B 人工智能的过程
  109. 附录C 人工智能的生产
  110. 参考书目
书名:AI战略
作者:Alex Castrounis
译者:陈斌 译
国内出版社:机械工业出版社
出版时间:2020年04月
页数:288
书号:978-7-111-65039-3
原版书书名:AI for People and Business
原版书出版商:O'Reilly Media
Alex Castrounis
 
Alex Castrounis是InnoArchiTech的前CEO和首席顾问,也是业务、分析以及产品管理 专家,Alex有近20年的创新经验,曾向数以千计的人讲授数据科学和高级分析的价值。
 
 
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定价:78.00元
书号:978-7-111-65039-3
出版社:机械工业出版社