复杂性思考：复杂性科学和计算模型（原书第2版）
复杂性思考：复杂性科学和计算模型（原书第2版）
Allen B. Downey 著
郭涛, 朱梦瑶 译
出版时间：2020年03月
页数：186
“作者继续运用他优秀的编程哲学来介绍、演示和强化对复杂性主题的学习。这本书是关于如何从简单结构中展现复杂动力学的必读书籍。”
——Vincent Knight
卡迪夫大学数学系副教授
“ 本书通俗易懂，包含具体示例，它是我学习之旅中不可或缺的一部分。”
——Eric Ma
诺华生物医学研究所研究员
复杂性科学使用计算来探索物理和社会科学。在本书中，你将使用图表、元胞自动机以及基于智能体的模型来研究物理学、生物学和经济学。
无论你是中等水平的Python程序员还是希望学习计算机建模的学生，都可以通过一系列工作示例、练习、案例研究和易于理解的解释深入学习复杂系统。
  1. 前言
  2. 第1章 复杂性科学
  3. 1.1 范式转变
  4. 1.2 科学模型的轴线
  5. 1.3 不同的模型用于不同的目的
  6. 1.4 复杂的工程
  7. 1.5 复杂性思维
  8. 第2章 图
  9. 2.1 图是什么
  10. 2.2 NetworkX
  11. 2.3 随机图
  12. 2.4 生成图
  13. 2.5 连通图
  14. 2.6 生成ER图
  15. 2.7 连通的概率
  16. 2.8 图论算法分析
  17. 2.9 练习
  18. 第3章 小世界图
  19. 3.1 Stanley Milgram
  20. 3.2 Watts和Strogatz
  21. 3.3 环格
  22. 3.4 WS图
  23. 3.5 集聚
  24. 3.6 最短路径长度
  25. 3.7 WS实验
  26. 3.8 这是什么样的解释
  27. 3.9 广度优先搜索
  28. 3.10 Dijkstra算法
  29. 3.11 练习
  30. 第4章 无标度网络
  31. 4.1 社交网络数据
  32. 4.2 WS模型
  33. 4.3 度
  34. 4.4 重尾分布
  35. 4.5 Barabási-Albert模型
  36. 4.6 生成BA图
  37. 4.7 累积分布函数
  38. 4.8 解释模型
  39. 4.9 练习
  40. 第5章 元胞自动机
  41. 5.1 一个简单的CA
  42. 5.2 Wolfram的实验
  43. 5.3 CA的分类
  44. 5.4 随机性
  45. 5.5 确定性
  46. 5.6 宇宙飞船
  47. 5.7 普遍性
  48. 5.8 可证伪性
  49. 5.9 这是一个什么样的模型
  50. 5.10 CA的实现
  51. 5.11 互相关
  52. 5.12 CA表
  53. 5.13 练习
  54. 第6章 生命游戏
  55. 6.1 Conway的生命游戏
  56. 6.2 生命模式
  57. 6.3 Conway的猜想
  58. 6.4 现实主义
  59. 6.5 工具主义
  60. 6.6 生命游戏实现
  61. 6.7 练习
  62. 第7章 物理建模
  63. 7.1 扩散
  64. 7.2 反应-扩散
  65. 7.3 渗透
  66. 7.4 相变
  67. 7.5 分形
  68. 7.6 分形和渗透模型
  69. 7.7 练习
  70. 第8章 自组织临界性
  71. 8.1 关键系统
  72. 8.2 沙堆
  73. 8.3 实施沙堆
  74. 8.4 重尾分布
  75. 8.5 分形
  76. 8.6 粉红噪声
  77. 8.7 沙堆的声音
  78. 8.8 还原论和整体论
  79. 8.9 SOC、因果关系和预测
  80. 8.10 练习
  81. 第9章 基于智能体的模型
  82. 9.1 Schelling模型
  83. 9.2 Schelling模型的实现
  84. 9.3 种族隔离
  85. 9.4 Sugarscape
  86. 9.5 财富的不平等
  87. 9.6 实现Sugarscape
  88. 9.7 迁移与波动特性
  89. 9.8 涌现
  90. 9.9 练习
  91. 第10章 兽群、鸟群和交通堵塞
  92. 10.1 交通堵塞
  93. 10.2 随机扰动
  94. 10.3 Boid
  95. 10.4 Boid算法
  96. 10.5 仲裁
  97. 10.6 涌现和自由意志
  98. 10.7 练习
  99. 第11章 进化
  100. 11.1 模拟进化
  101. 11.2 适应度景观
  102. 11.3 智能体
  103. 11.4 模拟
  104. 11.5 无差别
  105. 11.6 进化的证据
  106. 11.7 生存差异
  107. 11.8 突变
  108. 11.9 物种形成
  109. 11.10 总结
  110. 11.11 练习
  111. 第12章 合作进化
  112. 12.1 囚徒困境
  113. 12.2 Nice的问题
  114. 12.3 囚徒困境的比赛
  115. 12.4 模拟合作进化
  116. 12.5 Tournament类
  117. 12.6 模拟
  118. 12.7 结果
  119. 12.8 结论
  120. 12.9 练习
  121. 附录A 阅读列表.
书名：复杂性思考：复杂性科学和计算模型（原书第2版）
作者：Allen B. Downey 著
译者：郭涛, 朱梦瑶 译
国内出版社：机械工业出版社
出版时间：2020年03月
页数：186
书号：978-7-111-64734-8
原版书书名：Think Complexity
原版书出版商：O'Reilly Media
Allen B. Downey
 
Allen B. Downey是奥林工程学院的计算机科学教授，曾经在韦尔斯利学院、科尔比学院和伯克利大学执教。他拥有伯克利大学计算机科学博士学位及麻省理工学院硕士和学士学位。他基于自己教授计算机程序设计课程的经验，开创了“像计算机科学家一样思考”（how to think like a computer scientist）的教学理念和方法，并藉此编写了多本编程语言书籍。他编写的其他书籍有：《Think Java》、《Think Python》、《Think Stats》和《Think Bayes》。

Allen B. Downey是美国欧林工程学院的计算机科学教授。他曾在韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校任教。他获得了加州大学伯克利分校的计算机科学博士学位以及麻省理工学院的硕士和学士学位。
 
 
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定价：69.00元
书号：978-7-111-64734-8
出版社：机械工业出版社
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