“机器智能”，在几十年间，是一个讨论热烈又饱受质疑的话题。对机器能够“思考”和“推理”的期冀，不仅引起了人类大量的想象力，近年来也体现在企业研究预算增加上。从1950年代开始，Marvin Minsky、John McCarthy以及其他该领域的核心先驱为当今的突破性成果搭建起了理论与实践的舞台。透过能驱动奇怪机器的公式和代码，我们发现人类正在面对关于“思想”和“知识”最本质问题。在这个领域中，数学和科技的精湛成果使我们“之所以为人”的品质变得清晰起来：任何事都是从“注意力”和“直觉”中来，到“记忆力”和“计划”中去。随着这个领域发展进程的提速，理解这些问题变得越来越急迫。

到了2016年，机器智能世界发展的成果接二连三。Google向公众开放了它的机器学习库TensorFlow；紧随其后，微软发布了其深度学习框架CNTK；硅谷的英杰们(译者注：特斯拉和Space X的首席执行官Elon Musk、Y Combinator董事长Sam Altman等)向OpenAI学院投资了数十亿美金；而谷歌开发的软件打败了欧洲围棋冠军——这些头条新闻和成就仅仅还是整个故事的一小部分。我们应该花点其他时间了解这个领域的实践者们。在接下来的访谈里，我们着眼于给读者描绘出促进该领域发展的理念和挑战。