数据分析的产出如果仅仅是算法模型，对数据科学家而言可能没有问题。可是如果需要把数据中获得的洞察转换成有价值的行动并获得商业收益，你需要的就是更好的工具，而不只是模型了。第一代数据分析供应商专注于向建模者和开发者提供专业的分析平台，而现在新一代的分析供应商则开始转向提供更先进的分析工具给普通用户(而非专业用户)。

新一代供应商们正在遵循新的市场趋势,即要更多的去部署而不是开发 (分析解决方案)。现在数据分析这个概念已经是飞入寻常百姓家，衡量是否成功的标准更多的是可用性而非采用率。很有趣的是，分析的用户群体不再仅是人了，最新一代的分析必须能够很好的和闭环的决策系统中的其他自动化部分配合才行。

这就造就了有趣的传说。说是最初的数据分析运动的科学家和发明家们恍然发现他们正在被一个新的社群所替代，这个社群更喜欢把人和机器人结合在一起工作。某些案例里，旧一代的分析公司发现他们正在丢失市场份额给那些新的分析公司。这些新的公司更懂得用户所需，即拥有高级数据分析能力并可以直接运用在真正的商业应用里的工具，如用来做欺诈检测、信用评分、客户生命周期分析、市场优化、IT运维、客户支持等的工具。因为每一代软件趋势都需要一个标签，这次的标签就被命名为“数据分析的最后一英里”。