最近结束的北京大会内容丰富，议题探索人工智能在企业、商业和社会中的应用，探索如何实施人工智能项目以及与人工智能的交互。还涵盖了模型和方法，包括强化学习和机器学习、TensorFlow、深度学习、生成对抗网络（GAN）、自然语言处理和理解、语音识别和计算机视觉等。
与会来宾了解了如何利用人工智能的潜力在人工智能引起的颠覆大潮中存活；找到新的方法在多种行业和学科里利用他们的人工智能资源；学习到如何将人工智能从科研成果转化为真正的商业应用；发现学习、招聘和职业的机会；并面对面地和其他创新者和思想领袖交流。
下面我们接着给出一些会议亮点及演讲完整视频。
数据驱动的人工智能前沿
该主题演讲中来自百度的Xiong Hui介绍了数据驱动人工智能带来的一些新兴机会和挑战，同时关注深度学习、推荐引擎和数据密集型计算平台的趋势，以及自动驾驶、对话式AI、位置感知社交媒体和视觉搜索。
也请参考讲话所用的幻灯片。
大众化的深度增强学习
机器学习是一项颠覆性的技术，它对开发和研究人员都非常重要，可以让他们的游戏或系统更加智能。但复杂性和技术障碍让机器学习长期以来无法得到应用。Danny Lange介绍了AI历史上一个令人激动的新篇章，它将会改变我们开发和测试的那些会用于现实生活的学习算法的方式。这意味着我们能够在真实的竞争与合作场景下学习复杂行为，诸如在工业机器人和无人驾驶测试的场景里。听众能够理解这一关键未来技术的基石，以及它将如何影响你的业务。听众还学习了AI代理如何在复杂的场景下被训练，以及使用机器学习来让他们的系统更智能，降低人为的偏差。
同时请参考讲师的幻灯片。
基于深度学习的自然语言处理
深度学习为自然语言处理 (NLP) 带来新机遇和新希望。借助全新的深度学习方法，数据科学家可处理基于文本、语言和对话的应用，创造性地构建适用于各种 NLP 应用的基础。了解人工智能技术正如何推动 NLP 的发展以惠及各行各业。
也请参考讲师所用的幻灯片。
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